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公开(公告)号:CN117350368A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311125922.0
申请日:2023-09-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N20/20 , G06F18/23 , G06N3/0985 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习防御方法、装置、设备及存储介质,该方法包括步骤:获取联邦学习节点进行各轮训练后得到的模型训练参数,所述模型训练参数为基于初始模型参数进行模型训练所生成的属于不同维度的参数;对多个训练轮次对应的所述联邦学习节点的模型训练参数进行识别,生成识别结果,其中,所述识别结果包括恶意训练参数或正常训练参数;根据多轮的所述识别结果,过滤所述恶意训练参数对应的恶意节点。本申请可以有效过滤恶意节点所上传的训练参数。
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公开(公告)号:CN117114071A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311099941.0
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于区块链的参数优化网络架构及参数优化方法,该网络架构包括:设备控制层、边缘汇聚层以及对等训练网络层,对等训练网络层中包含多个工厂服务器,各工厂服务器中部署有区块链节点,区块链节点构成联盟链,边缘汇聚层中包含与工厂服务器连接的网关集群,设备控制层中包含多个设备控制器群,设备控制器群与所述网关集群中所述的网关连接。本发明由参与模型联合训练的工厂服务器基于各自的设备参数进行联合训练,无需目标工厂服务器进行大规模试生产即可获得大量训练数据进行模型训练,避免了训练数据不足的问题,提高了训练获得的模型精度,实现了对设备参数的准确优化。
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公开(公告)号:CN117155458B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202311147696.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请应用于通信技术领域,公开了一种基于区块链的低轨卫星物联网通信方法、系统及存储介质,方法包括:基于地面物联网中终端组的服务节点,收集所述终端组中同组终端的终端数据,以得到组数据;所述终端组为对所述地面物联网的终端进行分组后确定,所述终端组包括服务终端和同组终端,所述服务节点为注册至太空链的服务终端;对所述组数据进行加密得到加密数据;基于所述服务节点,将所述加密数据发送至所述低轨卫星物联网系统中的低轨卫星星座的共识节点;所述共识节点为注册至太空链的共识卫星,所述共识卫星为所述低轨卫星星座的各个轨道中预置的卫星。本申请旨在解决低轨卫星物联网的数据传输效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN119578509A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411564315.9
申请日:2024-11-04
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种安全联邦学习方法、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,在本申请中中央服务方在接收到各参与方发送的模型更新梯度后,将会从与其它参与方的模型特征参数集合相似度以及全局模型训练前后终层神经网络相似度,多个计算指标来计算各参与方发送的可信度评分。并将各可信度评分作为基于各参与方的模型更新梯度进行加权聚合更新过程中确定加权系数的依据,且可信度评分高则对应的加权系数高。而且通过可信度评分来确定加权聚合中的加权系数,可使得可信度评分低的参与方无法影响或者较少影响到全局模型的更新,实现抵御投毒模型攻击,提升联邦学习的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117076569A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311104632.8
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种跨链数据处理方法、电子设备及可读存储介质,涉及区块链技术领域,通过跨链锚定节点将宿主链生成的跨链交易请求发送至目标链的共识区块;若在目标链的共识区块的交易池中检测到跨链交易请求,则在目标链的共识区块生成交易确认请求,并通过跨链锚定节点将交易确认请求发送至宿主链的共识区块,以检测宿主链的共识区块中是否存在交易确认请求携带的交易信息;若检测到宿主链的共识区块中存在交易确认请求携带的交易信息,则在目标链的共识区块生成交易确认标识,并通过跨链锚定节点将交易确认标识发送至宿主链的共识区块。解决了现有的跨链方式需要大量占用目标链的存储空间,造成存储资源的浪费,导致区块链的维护成本高的问题。
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公开(公告)号:CN118094350A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410166709.2
申请日:2024-02-05
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2411 , H04L47/2441 , G06F18/22 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/84
Abstract: 本申请公开了一种基于敏感哈希的指纹生成方法及其相关设备,涉及新一代信息技术领域,该方法包括:从目标流量中收集会话,并基于所述会话生成带属性图;其中,所述带属性图包括至少一个属性向量;通过局部敏感哈希函数,将所述属性向量映射到标签,并根据所述标签构造最短路径图核;通过所述最短路径图核计算所述带属性图之间的相似性,并生成相应指纹,以供后续基于所述指纹对所述目标流量进行分类。在本申请中,减少了计算资源和时间成本,从而降低了流量分类的成本。
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公开(公告)号:CN117155458A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311147696.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请应用于通信技术领域,公开了一种基于区块链的低轨卫星物联网通信方法、系统及存储介质,方法包括:基于地面物联网中终端组的服务节点,收集所述终端组中同组终端的终端数据,以得到组数据;所述终端组为对所述地面物联网的终端进行分组后确定,所述终端组包括服务终端和同组终端,所述服务节点为注册至太空链的服务终端;对所述组数据进行加密得到加密数据;基于所述服务节点,将所述加密数据发送至所述低轨卫星物联网系统中的低轨卫星星座的共识节点;所述共识节点为注册至太空链的共识卫星,所述共识卫星为所述低轨卫星星座的各个轨道中预置的卫星。本申请旨在旨在解决低轨卫星物联网的数据传输效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN117494083A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311543482.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的水印处理方法、装置、设备及存储介质,属于区块链技术领域。本发明通过获取待处理对象的交易信息和版权信息;根据所述交易信息和所述版权信息生成待嵌入水印;将所述待嵌入水印通过目标色彩亮度空间分量算法嵌入到所述待处理对象,得到载体对象和恢复秘钥;将所述载体对象和所述恢复秘钥上传到所述目标区块链。通过这种方式,实现了在嵌入水印的过程中增加了恢复秘钥以及交易信息和版权信息的实时上链,实时地记录和处理图片交易信息,提升了原水印信息的实时性和可信性,并且在每次添加水印时可以通过恢复秘钥对待处理对象进行恢复,防止水印的原始系数可见性差。
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公开(公告)号:CN111225384A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201811419267.9
申请日:2018-11-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , H04W24/08 , H04W72/08 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例公开了一种上行干扰建模方法、干扰确定方法和装置。所述方法包括:获得第一用户设备对应的无线资源分配数据;其中,所述无线资源分配数据表征与所述第一用户设备归属于不同基站下的其他用户设备相对于所述第一用户设备的无线资源分配情况;获得所述无线资源分配数据对应的网络测量数据;基于所述无线资源分配数据和所述网络测量数据进行学习训练,获得上行干扰预测模型。
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公开(公告)号:CN111436051B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN201910037380.9
申请日:2019-01-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W24/08 , H04L1/1607
Abstract: 本发明实施例提供了一种相对干扰强度建模方法、装置和计算机可读存储介质,所述方法包括:对网络运行过程中产生的无线资源分配数据、无线性能数据和辅助数据预处理的无线数据进行预处理;基于所述预处理后的无线资源分配数据和无线测量数据,确定每个终端与自身的各个干扰源组成的频繁二项集的置信度;基于所述置信度确定各个干扰源的相对干扰强度。
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