数据变换预处理方法、装置及网络设备

    公开(公告)号:CN113765635B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010499954.7

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种数据变换预处理方法、装置及网络设备。该方法包括:对数据信道上的第一维度的至少两个位置上的复值符号进行基于酉变换的预处理,或者对数据信道上的第一维度的至少两个位置上的复值符号和第二维度的至少一个位置上的复值符号分别进行基于酉变换的预处理,获得变换预处理后的复值符号;或者对复值符号先进行基于酉变换的预处理,然后再对预处理后的复值符号映射到第一维度和/或第二维度,获得变换预处理后映射的复值符号。采用该方法,可以灵活选择预处理的方式,以及在时域和频域两个维度进行处理时,可以灵活选择预处理的顺序,因此能够更好地处理信道的时间选择性和/或频率选择性,具有更好的分集效果和系统兼容性。

    信道信息获取方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN114726413A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110001498.3

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本申请提供一种信道信息获取方法、装置及相关设备。由终端执行的方法包括:接收网络侧设备发送的第一信息;根据所述第一信息,获取第i版本的第一编码模型,i为正整数;在接收到所述网络侧设备发送的第二信息,所述第二信息用于指示所述终端反馈压缩后的信道矩阵的情况下,将测量得到的第一信道矩阵输入第i版本的第一编码模型中,以压缩得到所述第一信道矩阵对应的第一反馈比特;向所述网络侧设备发送第一反馈信息,所述第一反馈信息包括所述第一反馈比特。本申请的网络侧设备可以获取到原始的高维信道信息,从而可以提高信道信息获取的可靠性。

    信道信息获取方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN114726412A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110001435.8

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本申请提供一种信道信息获取方法、装置及相关设备。由终端执行的方法包括:接收网络侧设备发送的第一信息;根据所述第一信息,获取第i版本的第一模型;在接收到网络侧设备发送的用于指示终端通过网络进行信道估计的第二信息的情况下,若接收到网络侧设备发送的第一参考信号,则生成第一随机向量;控制第j版本的第一模型基于所述第一随机向量执行K次信道估计操作,得到K个信道估计结果,所述K个信道估计结果中的第K个信道估计结果对应的估计误差值小于所述第一阈值;向所述网络侧设备发送第一反馈信息,所述第一反馈信息用于反馈所述第K个信道估计结果。本申请可以在NP小于NT时也能精确估计信道,从而可以降低信道信息获取的开销。

    信号产生方法、信号接收方法、装置及网络设备

    公开(公告)号:CN113660186A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202010395680.7

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种信号产生方法、信号接收方法、装置及网络设备。所述方法包括:获取待发送的时域符号的至少一复值数据符号组;每一所述复值数据符号组包括至少两个数据符号;在每一所述复值数据符号组的目标数据符号上添加附加符号,获得所述时域符号所对应的待发送基带信号。采用本发明所述方法,在待发送的时域符号上,一个复值数据符号组中只添加一个附加符号,如可以为循环前缀,相较于每一复值符号都添加附加符号,能够降低开销,达到提高系统解调性能的目的。

    数据变换预处理方法、装置及网络设备

    公开(公告)号:CN113765635A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010499954.7

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种数据变换预处理方法、装置及网络设备。该方法包括:对数据信道上的第一维度的至少两个位置上的复值符号进行基于酉变换的预处理,或者对数据信道上的第一维度的至少两个位置上的复值符号和第二维度的至少一个位置上的复值符号分别进行基于酉变换的预处理,获得变换预处理后的复值符号;或者对复值符号先进行基于酉变换的预处理,然后再对预处理后的复值符号映射到第一维度和/或第二维度,获得变换预处理后映射的复值符号。采用该方法,可以灵活选择预处理的方式,以及在时域和频域两个维度进行处理时,可以灵活选择预处理的顺序,因此能够更好地处理信道的时间选择性和/或频率选择性,具有更好的分集效果和系统兼容性。

    传输方法及设备
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113543186B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202010286087.9

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种传输方法及设备,该方法包括:根据所述第一设备与第二设备的交互,确定所述第一设备的发送端或接收端神经网络模型,所述发送端或接收端神经网络模型为所述第一设备的发送端或接收端神经网络模型集合中的任意一组;通过所述发送端或接收端神经网络模型与所述第二设备进行数据传输。在本发明实施例中,通信系统中的发送端或接收端可以根据当前信道环境选择适合的神经网络模型进行数据传输,通过神经网络模型实现收发机的功能,提高系统结构的灵活性,降低系统的部署成本。

    信道信息获取方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN114726412B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110001435.8

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本申请提供一种信道信息获取方法、装置及相关设备。由终端执行的方法包括:接收网络侧设备发送的第一信息;根据所述第一信息,获取第i版本的第一模型;在接收到网络侧设备发送的用于指示终端通过网络进行信道估计的第二信息的情况下,若接收到网络侧设备发送的第一参考信号,则生成第一随机向量;控制第j版本的第一模型基于所述第一随机向量执行K次信道估计操作,得到K个信道估计结果,所述K个信道估计结果中的第K个信道估计结果对应的估计误差值小于所述第一阈值;向所述网络侧设备发送第一反馈信息,所述第一反馈信息用于反馈所述第K个信道估计结果。本申请可以在NP小于NT时也能精确估计信道,从而可以降低信道信息获取的开销。

    信道信息的处理方法、终端、基站及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116170042A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111405368.2

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明提供一种信道信息的处理方法、终端、基站及存储介质。所述方法包括:获取待处理的信道信息,确定所述待处理的信道信息中各个元素的分布情况;根据所述分布情况选择对应的裁剪方式对所述信道信息中近零值进行裁剪,获得目标信息,并对所述目标通过预设深度学习模型进行压缩量化,获得量化信息;将所述量化信息、深度学习模型的标识和所述裁剪方式发送至基站,所述深度学习模型标识用于辅助所述基站采用对应的算法将所述量化信息恢复为所述目标信息,所述裁剪方式用于辅助所述基站根据所述裁剪方式对所述目标信息填充对应的零值以获得对应的信道信息。本发明能够降低信道系统开销。

Patent Agency Ranking