家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111510368B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201910100241.6

    申请日:2019-01-31

    Inventor: 毕菁佩 郭叶

    Abstract: 本发明提供了一种家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,家庭群组识别方法包括:根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别。本方案通过根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别;能够实现通过机器学习算法建立用于家庭群组识别的识别模型,以预测用户之间的家庭关系;该方式对各特征权重的赋值更加智能、科学,使得识别模型的识别准确率更高,很好的解决了现有技术中家庭群组识别方案的准确率低的问题。

    家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111510368A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910100241.6

    申请日:2019-01-31

    Inventor: 毕菁佩 郭叶

    Abstract: 本发明提供了一种家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,家庭群组识别方法包括:根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别。本方案通过根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别;能够实现通过机器学习算法建立用于家庭群组识别的识别模型,以预测用户之间的家庭关系;该方式对各特征权重的赋值更加智能、科学,使得识别模型的识别准确率更高,很好的解决了现有技术中家庭群组识别方案的准确率低的问题。

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