公开(公告)号：CN111400461B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN201910000948.X

申请日：2019-01-02

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 殷丹平

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明提供了一种智能客服问题匹配方法及装置，属于智能客服技术领域。方法包括：将句子1、句子2的初始词向量输入强化自注意力模型中，得到句子向量1、句子向量2；将句子1、句子2输入BiLSTM模型得到句子向量3、句子向量4；根据句子向量1、句子向量2、句子向量3、句子向量4得到句子1与句子2各个词、句子2与句子1各个词之间的关联得分，将关联得分输入BILSTM模型得到句子1、句子2的最终句子向量1、最终句子向量2；将最终句子向量1、最终句子向量2与句子向量1、句子向量2得到句子1与句子2之间的相似度；根据相似度确定与用户问题匹配的答案。本发明的技术方案能够提升智能客服系统搜索结果的准确度。

公开(公告)号：CN116562369A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210093575.7

申请日：2022-01-26

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 殷丹平 ,  孟繁宇 ,  胡珉 ,  邓超

IPC: G06N5/02 ,  G06F40/247 ,  G06F18/22 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请提供一种问答知识库扩充方法、问答方法及相关设备，所述问答知识库扩充方法包括：使用第一模型对第一问题进行相似问题预测，以得到第一问题的相似问题；基于所述相似问题，扩充问答知识库，所述问答知识库包括第一问题。本申请可以提高问答知识库扩充的效率。

公开(公告)号：CN111400461A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201910000948.X

申请日：2019-01-02

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 殷丹平

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明提供了一种智能客服问题匹配方法及装置，属于智能客服技术领域。方法包括：将句子1、句子2的初始词向量输入强化自注意力模型中，得到句子向量1、句子向量2；将句子1、句子2输入BiLSTM模型得到句子向量3、句子向量4；根据句子向量1、句子向量2、句子向量3、句子向量4得到句子1与句子2各个词、句子2与句子1各个词之间的关联得分，将关联得分输入BILSTM模型得到句子1、句子2的最终句子向量1、最终句子向量2；将最终句子向量1、最终句子向量2与句子向量1、句子向量2得到句子1与句子2之间的相似度；根据相似度确定与用户问题匹配的答案。本发明的技术方案能够提升智能客服系统搜索结果的准确度。

公开(公告)号：CN118821883A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410095266.2

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 殷丹平 ,  孟繁宇

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/216 ,  G06F40/35 ,  G06F40/42 ,  G06N3/0475 ,  G06F40/247

Abstract: 本发明公开一种数据增强方法、装置、设备和存储介质；所述方法包括：获取第一样本数据和第二样本数据；所述第一样本数据集包括未标记的文本数据；所述第二样本数据包括已标记的文本数据；基于所述第一样本数据对网络模型进行无监督训练，并确定第一损失函数值；基于所述第二样本数据对所述网络模型进行有监督训练，并确定第二损失函数值；基于所述第一损失函数值和所述第二损失函数值，对所述网络模型的参数进行调整，得到训练后的网络模型；基于所述训练后的网络模型进行文本数据增强。