一种通信设备同步方法、装置、网络设备及通信设备

    公开(公告)号:CN116567793A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210106869.9

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供一种通信设备同步方法、装置、网络设备及通信设备,涉及通信技术领域。该方法包括:确定用于信道状态信息CSI反馈的第一神经网络模型;将所述第一神经网络模型的模型信息发送给基站;其中,所述第一神经网络模型与所述终端和/或所述基站相关联。本发明实施例的通信设备同步方法,通过终端将确定好的用于信道状态信息CSI反馈的第一神经网络模型的模型信息发送给基站,使得基站能够确定出与所述第一神经网络模型相匹配的第二神经网络模型,从而实现终端与基站的同步。解决了现有技术的神经网络的方案中,终端侧和基站侧的模型之间不能同步互通,导致模型性能较低的问题。

    一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116455485A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210005056.0

    申请日:2022-01-05

    Inventor: 杨骄龙

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,涉及无线技术领域,以解决精度损失大且终端开销较大的问题。该方法包括:接收终端上报的第一信道测量数据;根据所述第一信道测量数据,获取目标神经网络模型,其中,所述目标神经网络模型包括:第一神经网络子模型和第二神经网络子模型,和/或,第二神经网络子模型;接收所述终端上报的第二信道测量数据;根据所述第二信道测量数据和所述第二神经网络子模型,得到信道测量数据估计值。本申请实施例可以解决精度损失大且终端开销较大的问题。

    小区异常状态的检测方法及设备

    公开(公告)号:CN114079957B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202010794979.X

    申请日:2020-08-10

    Inventor: 杨骄龙 袁雁南

    Abstract: 本发明提供了一种小区异常状态的检测方法及设备,该方法包括:获取预设时间段内采集到的第一小区的至少一个关键性能指标KPI参数组,所述KPI参数组包括在对应的采样时间点采集到的多个KPI参数的取值;对所述第一小区的每个KPI参数组分别进行降维处理,生成所述第一小区的至少一个第一降维向量;将所述至少一个第一降维向量输入至评估器,生成所述第一小区的异常状态的评估信息。本发明能够简化网络异常负荷状态的检测,并提高检测结果的准确度。

    小区异常状态的检测方法及设备

    公开(公告)号:CN114079957A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010794979.X

    申请日:2020-08-10

    Inventor: 杨骄龙 袁雁南

    Abstract: 本发明提供了一种小区异常状态的检测方法及设备,该方法包括:获取预设时间段内采集到的第一小区的至少一个关键性能指标KPI参数组,所述KPI参数组包括在对应的采样时间点采集到的多个KPI参数的取值;对所述第一小区的每个KPI参数组分别进行降维处理,生成所述第一小区的至少一个第一降维向量;将所述至少一个第一降维向量输入至评估器,生成所述第一小区的异常状态的评估信息。本发明能够简化网络异常负荷状态的检测,并提高检测结果的准确度。

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