密码安全性评估的方法、系统、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118802679A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311695027.2

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本公开提供了一种密码安全性评估的方法、系统、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取评测代理组件传输的被测系统中网络域的设备节点的节点信息;基于所述节点信息构建所述被测系统的第一连接无向图;其中,所述第一连接无向图用于指示所述评测代理组件与所属网络域中设备节点之间的物理连接关系;基于从所述评测代理组件接收到的流量数据报文和所述第一连接无向图,确定所述被测系统的流量有向图;其中,所述流量有向图用于指示所述流量数据报文在所述设备节点之间的传输路径;基于所述流量有向图对所述被测系统进行密码合规性评测,得到评测结果。

    DDoS攻击检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113596001B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110817481.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击检测方法包括:获取多个采样间隔对应的IP流平均长度,获取各个采样间隔对应的IP包流入流出比增长速率,以及获取各个采样间隔对应的源IP地址熵;将IP流平均长度、IP包流入流出比增长速率以及源IP地址熵,作为一个样本特征向量,获得训练样本集;将样本特征向量输入预训练的分类模型进行模型训练,获得分类结果;若训练结果包括异常流量,则判定异常流量对应的样本特征向量为分布式拒绝服务DDoS攻击流量。本发明还公开了一种DDoS攻击检测装置、设备及计算机程序产品。本发明通过采用与流量大小不相关的样本特征向量作为训练数据,能够避免流量大小的变化对检测结果影响,进而降低对检测结果的误判,提高了DDoS攻击检测的准确率。

    一种数据处理方法、设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118827096A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311421853.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法,该方法包括:若接收到客户端节点发送的待清洗数据流量,从当前处于第一状态的m个候选高防节点中,选取预设数量个节点得到目标高防节点;其中,m为大于或等于1的整数,预设数量为大于或等于1,且小于或等于m的整数;发送所述待清洗数据流量至所述目标高防节点;其中,所述待清洗数据流量由所述目标高防节点进行流量清洗过滤后,通过回源转发节点转发至目的节点。本申请还公开了一种数据处理设备、系统及存储介质。

    一种数据流安全策略方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118803794A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310849066.7

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明提供种一种数据流安全策略方法、系统及存储介质,涉及5G数据流安全策略领域,所述方法包括:获取用户终端的安全策略要求信息;根据安全策略要求信息,确定第一安全策略信息,第一安全策略信息包括各种数据流类型对应的第一加密路径范围;根据第一安全策略信息,同步外部数据网络的第二安全策略信息,以使得外部数据网络对用户终端的数据流进行加密的第二加密路径范围与第一加密路径范围匹配;根据第一安全策略信息,对用户终端的数据流进行处理。第一安全策略信息与第二安全策略信息同步,达到5G网络内部加密范围与外部数据网络的加密范围相匹配的效果,灵活设置各种数据流类型的加密路径范围,有利于满足用户终端的数据流传输需求。

    DDoS攻击检测方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN113596001A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110817481.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击检测方法包括:获取多个采样间隔对应的IP流平均长度,获取各个采样间隔对应的IP包流入流出比增长速率,以及获取各个采样间隔对应的源IP地址熵;将IP流平均长度、IP包流入流出比增长速率以及源IP地址熵,作为一个样本特征向量,获得训练样本集;将样本特征向量输入预训练的分类模型进行模型训练,获得分类结果;若训练结果包括异常流量,则判定异常流量对应的样本特征向量为分布式拒绝服务DDoS攻击流量。本发明还公开了一种DDoS攻击检测装置、设备及计算机程序产品。本发明通过采用与流量大小不相关的样本特征向量作为训练数据,能够避免流量大小的变化对检测结果影响,进而降低对检测结果的误判,提高了DDoS攻击检测的准确率。

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