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公开(公告)号：CN118827346A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410663778.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12
Abstract: 本申请公开了一种核查网络物理拓扑的方法及系统、处理设备、程序产品、存储介质，所述方法包括：针对目标系统中的每个设备，获取所述每个设备的设备信息；将所述每个设备的设备信息发送至数据库，所述数据库中预先录入了所述每个设备对应的系统标识和位置信息；根据所述数据库中所述每个设备的设备信息、系统标识和位置信息，对所述每个设备进行分析，得到分析结果；若所述分析结果中不存在异常的网络端口信息，则输出所述目标系统的网络物理拓扑图；若所述分析结果中存在异常的网络端口信息，则输出异常信息。
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公开(公告)号：CN118820031A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410225047.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开一种缓存命中率确定方法、装置、设备、介质及产品；其中，所述方法包括：获取缓存参数和数据访问模式；所述缓存参数指示处理器平台中每一层级缓存的缓存大小；基于所述数据访问模式对所述每一层级缓存的数据进行访问，得到目标级别缓存的命中率。
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公开(公告)号：CN119938300A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411756252.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种效能评估方法、装置、第一设备、第二设备、存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括：第一设备控制待测人工智能(AI)算力设施执行多个测试任务，并获得所述多个测试任务中的每个测试任务的第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包含对应测试任务的测试结果，所述第二信息包含所述待测AI算力设施执行对应测试任务时的资源利用率的相关信息，所述第三信息包含所述待测AI算力设施执行对应测试任务时的功耗相关信息；基于所述多个测试任务中的全部或部分测试任务，利用对应测试任务的第一信息、第二信息、以及第三信息中的一项或多项，对所述待测AI算力设施进行效能评估，得到效能评估结果。
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公开(公告)号：CN118796633A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410432482.1
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人工智能加速卡推理性能检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及技术领域为：加速卡测试技术领域，方法包括：基于预设应用类别以及加速卡的基本信息，确定配置信息集合；其中，配置信息集合包括对加速卡进行预设应用类别的性能检测时的配置信息；基于配置信息集合对加速卡进行推理测试，确定性能检测结果。这样，由于本申请在进行加速卡性能测试时考虑到加速卡的基本信息的同时也考虑到了对加速卡进行预设应用类别测试时的配置需求，所以确定的性能检测结果与加速卡在预设应用类别场景下的性能表现更加贴合，进而确定的性能检测结果准确度更高。
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公开(公告)号：CN119402358A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411517149.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L43/0894
Abstract: 本申请提供一种通信带宽校准方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取在第一处理器上或第二处理器上完成矩阵创建的第一创建参数信息、完成矩阵拷贝的第一拷贝参数信息、以及矩阵对应的数据信息；基于第一创建参数信息、第一拷贝参数信息以及数据信息，确定第二处理器的通信带宽，以基于通信带宽校准第二处理器预配置的通信带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118819809A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410190222.8
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种算力测试方法、装置、存储介质、程序产品和设备，方法包括：根据人工智能芯片的应用需求确定待测试的一个或多个深度学习框架以及一种或多种数据类型，针对每个深度学习框架和每种数据类型配置多组运算参数，所述多组运算参数用于执行一种或多种运算；基于相同的运行环境，获取所述人工智能芯片采用每组运算参数执行相应运算的算力测试值；根据每种数据类型对应的所有算力测试值，确定所述人工智能芯片针对每种数据类型的算力测试结果。
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公开(公告)号：CN118796632A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410375098.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种人工智能加速卡的训练性能的测试方法、装置和设备，涉及测试技术领域，所述人工智能加速卡的训练性能的测试方法，包括：获取用于测试人工智能加速卡的训练性能的业务场景、测试网络模型和测试数据；根据所述人工智能加速卡的基本信息、所述业务场景、所述测试网络模型和所述测试数据，生成训练配置信息；根据所述训练配置信息对所述人工智能加速卡进行训练性能测试，得到所述人工智能加速卡的训练性能测试结果。本发明方案得到所述人工智能加速卡的训练性能测试结果，可以更好地反映人工智能加速卡的训练性能。
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公开(公告)号：CN118885124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411088437.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请提供一种硬盘读写方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及存储技术领域，以解决NVME固态硬盘无法利用常用RAID机制的问题。本方法包括基于第一请求，获取目标文件的虚拟硬盘存储地址，第一请求用于请求读取或者写入目标文件；对虚拟硬盘存储地址进行映射处理，得到物理硬盘存储地址；根据物理硬盘存储地址中的多个条带strip，将第一请求划分为多个子请求，多个strip位于不同的物理硬盘；基于第一strip所在的第一物理硬盘所属第一逻辑组中的第一人工智能加速卡，执行第一strip对应的子请求，第一逻辑组包括第一物理硬盘和第一人工智能加速卡，第一strip为多个strip中的任意一个strip。本申请能够支持包括NVME固态硬盘在内的全部类型硬盘利用常用RAID机制进行读写优化。
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公开(公告)号：CN118819973A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311435715.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请公开了一种功耗测试方法及装置、系统、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取第一功耗数据和第二功耗数据，所述第一功耗数据为服务器主板上的插槽为人工智能加速卡供电所产生的功耗数据，所述第二功耗数据为所述服务器主板上的供电接口为所述人工智能加速卡供电所产生的功耗数据；根据所述第一功耗数据和所述第二功耗数据，确定所述人工智能加速卡的功耗。
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公开(公告)号：CN119441864A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411434897.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、模型训练装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：通过多个算力岛训练第一模型，得到多个第一权重参数；所述多个算力岛与所述多个第一权重参数一一对应；其中，所述算力岛包括：一个或多个人工智能AI加速卡；一个算力岛内的AI加速卡属于同一厂家；基于所述多个第一权重参数，更新所述第一模型的参数。
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