公开(公告)号：CN118797333A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311713573.4

申请日：2023-12-13

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 宋志妍 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/50

Abstract: 本申请实施例公开了一种时空预测方法、装置、设备和计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取第一序列数据，所述第一序列数据包括第一节点的T个单位时间的数据，T为正整数；对所述第一序列数据进行编码，得到第一嵌入向量；对所述第一嵌入向量进行归一化，得到第二嵌入向量；将所述第二嵌入向量输入时空预测模型，通过所述时空预测模型输出所述第二嵌入向量的隐藏表示，所述时空预测模型用于对所述第二嵌入向量进行时间关联特征提取和空间关联特征提取；基于所述隐藏表示预测第二序列数据，所述第二序列数据包括第二节点的个单位时间的数据，为正整数；所述个单位时间位于所述T个单位时间之后。

公开(公告)号：CN116976399A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202211170759.5

申请日：2022-09-23

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 宋志妍 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请公开了一种故障预测模型的训练方法、故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，故障预测模型的训练方法包括：基于不同时刻的故障事件样本中每个故障事件样本的事件类型和事件发生时间，生成第一序列编码；基于所述第一序列编码训练故障预测模型，直至达到设定的收敛条件；其中，所述故障预测模型包括编码器和解码器；所述编码器用于基于线性归一化的注意力机制获取所述第一序列编码的隐状态；所述解码器用于基于所述第一序列编码的隐状态，对故障事件的事件类型和事件发生时间进行预测。