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公开(公告)号：CN116912009A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310414397.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/26 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图模型技术领域，以解决搬土距离的准确度较差，难以准确衡量患者之间的相似度的问题。该方法包括：获取多个患者在预设时间段内的住院信息，住院信息用于表征单次住院的入院时间和出院时间；对于每一个第一患者，基于第一患者的每一个住院信息与第二患者的每一个住院信息之间的第一距离确定第一患者与第二患者的患者距离，第一患者为多个患者中任意一个患者，第二患者为多个患者中除第一患者外的患者；基于患者距离，利用图算法对多个患者进行极大团挖掘处理，得到目标极大团。本发明实施例可降低患者的住院次数不同对患者距离的影响，使得到的患者距离与实际情况更加相符。
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公开(公告)号：CN116450922A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210004878.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种权益产品组合包的生成方法及系统，该方法包括：获取多维度数据，多维度数据包括：用户基础数据、权益产品数据和用户对其感兴趣的权益产品的交互数据；根据每个用户对其感兴趣的权益产品的交互数据，获取每个用户对其感兴趣的权益产品的偏好评分；通过协同过滤算法对所有用户对其感兴趣的权益产品的偏好评分进行处理，得到每个用户对每个权益产品的偏好评分；将所有用户的用户基础数据输入至目标组合价值预测算法模型，预测所有用户的权益产品组合包价值；将权益产品数据、用户对每个权益产品的偏好评分和用户的权益产品组合包价值输入至动态规划算法模型中，获得用户的权益产品组合包。本发明能够生成适合用户需求的权益产品组合包。
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公开(公告)号：CN116911906A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310491828.0
申请日：2023-05-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/2411 , G06F18/232
Abstract: 本申请提供一种需求量预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括：根据获取到的针对目标物的多个分类占比数据集合，构造多个所述分类占比数据集合分别对应的分类占比数据特征向量；根据所述分类占比数据特征向量之间的相似度，对所述分类占比数据特征向量进行聚类；根据聚类结果中的第一类别的分类占比数据特征向量，调整所述分类占比数据集合对应的分类占比数据特征向量的元素；根据调整后的所述分类占比数据特征向量，预测所述目标物的需求量。本申请的方案解决了目前的需求量预测主要依赖于从业人员的经验来进行决策，导致预测准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN116208987A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111445201.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0677 , H04W24/08
Abstract: 本实施例公开了一种故障重构方法、装置、设备、系统和计算机存储介质，该方法包括：获取包括各个服务器的日志的原始日志集合；所述各个服务器中每个服务器的日志用于表示对应服务器中各个服务的事件日志；所述事件日志用于表示故障发生事件的日志；从所述原始日志集合的各个服务器的日志中，确定所述各个服务中每个服务的事件集合；根据所述每个服务的事件集合中各事件的时间信息，确定不同服务之间事件之间的先后关系；按照所述不同服务之间事件之间的先后关系，重构所述原始日志集合对应的故障信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797102A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410238941.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据管理方法、装置、系统、存储介质、程序产品和设备，方法包括：第一服务器获取目标数据对应的第一配置信息，所述第一配置信息至少包括所述目标数据的第一地址信息和数据类型；在基于所述数据类型确定所述目标数据为非结构化数据的情况下，根据所述第一地址信息对所述目标数据进行对象存储，获得所述目标数据基于对象存储的第一索引信息，以及将所述目标数据的第一相关信息记录在数据湖关联的数据表中；所述第一相关信息至少包括所述第一地址信息、所述目标数据的第一标识信息和所述第一索引信息；根据所述数据表确定所述第一配置信息对应的第一处理结果。
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公开(公告)号：CN116910526A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310075185.1
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、通信设备及可读存储介质，该方法包括：对样本数据进行单维度异常检测和多维度异常检测，确定异常样本；基于异常样本占比、异常样本中正样本占比和预训练过程中目标模型的表现中的至少一项，对所述样本数据中的异常样本进行处理；通过处理后的样本数据对所述目标模型进行训练。
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公开(公告)号：CN116245590A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111484615.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种推荐方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度；获取所述至少一个目标交互应用的使用信息；至少根据所述候选产品与所述至少一个目标交互应用之间的关联程度，以及所述至少一个目标交互应用的使用信息，确定目标用户对所述候选产品的偏好度；根据每一所述候选产品的偏好度，选出可推荐的候选产品进行推荐。
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公开(公告)号：CN116976941A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210386031.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种预测方法、装置及相关设备，涉及数据处理技术领域，其中，所述预测方法包括：获取预训练的预测模型以及至少一个品牌用户特征集，所述预测模型包括所述预测模型的模型架构信息和所述预测模型的参数信息；根据所述参数信息和所述至少一个品牌用户特征集，获得每一品牌用户特征集对应的品牌参数信息；根据每一品牌用户特征集对应的品牌参数信息和所述模型架构信息，生成每一品牌用户特征集对应的品牌预测模型；将待预测的用户数据分别输入至每一品牌用户特征集对应的品牌预测模型，获得预测结果。通过至少一个品牌预测模型和待预测的用户数据综合判定用户是否购买存在目标商品的需求，从而提高所输出预测结果的预测准确率。
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公开(公告)号：CN111371581A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811601721.2
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。该方法包括：确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。根据本发明的实施例，能够精准的对物联网卡异常业务进行检测，得到更加精准的检测结果。
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