一种人脸识别的方法、系统及平台

    公开(公告)号:CN108062499B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610982679.8

    申请日:2016-11-08

    Inventor: 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种人脸识别的方法、系统及平台,用以解决现有技术存在负载均衡效果差、响应速率低的问题。该方法为:负载均衡子系统接收到人脸识别请求后,基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值,选取出一个人脸识别子系统转发该人脸识别请求;人脸识别子系统接收到人脸识别请求后,选取预设数目的人脸识别服务器分别对人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理,获取每一台人脸识别服务器在处理人脸信息时生成的处理结果,基于各个处理结果,获取人脸识别结果。这样,不仅考虑到了人脸识别子系统的平均负载值,保证了人脸识别请求的有效分配,也提高了人脸识别请求的处理效率和响应速率。

    一种人脸识别的方法、系统及平台

    公开(公告)号:CN108062499A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610982679.8

    申请日:2016-11-08

    Inventor: 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种人脸识别的方法、系统及平台,用以解决现有技术存在负载均衡效果差、响应速率低的问题。该方法为:负载均衡子系统接收到人脸识别请求后,基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值,选取出一个人脸识别子系统转发该人脸识别请求;人脸识别子系统接收到人脸识别请求后,选取预设数目的人脸识别服务器分别对人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理,获取每一台人脸识别服务器在处理人脸信息时生成的处理结果,基于各个处理结果,获取人脸识别结果。这样,不仅考虑到了人脸识别子系统的平均负载值,保证了人脸识别请求的有效分配,也提高了人脸识别请求的处理效率和响应速率。

    一种率失真优化方法及装置

    公开(公告)号:CN107846593A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201610839137.5

    申请日:2016-09-21

    Inventor: 田卉 郭勐

    Abstract: 本发明公开了一种率失真优化方法及装置,可按照编码可变块从大到小的顺序对当前待编码宏块的候选编码模式进行优化计算,并根据优化计算结果确定当前待编码宏块的率失真统计特征,以达到通过逐步求精的方式逼近当前待编码宏块的率失真统计特征的真实值并基于该真实值更新拉格朗日乘子的效果,从而在提高视频编码控制效率的基础上,提高了率失真优化的效果。

    一种率失真优化方法及装置

    公开(公告)号:CN107846593B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201610839137.5

    申请日:2016-09-21

    Inventor: 田卉 郭勐

    Abstract: 本发明公开了一种率失真优化方法及装置,可按照编码可变块从大到小的顺序对当前待编码宏块的候选编码模式进行优化计算,并根据优化计算结果确定当前待编码宏块的率失真统计特征,以达到通过逐步求精的方式逼近当前待编码宏块的率失真统计特征的真实值并基于该真实值更新拉格朗日乘子的效果,从而在提高视频编码控制效率的基础上,提高了率失真优化的效果。

    一种人脸关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109543495B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201710868833.3

    申请日:2017-09-22

    Inventor: 李杰 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种人脸关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:针对每个新增关键点,在所述已标注完成的人脸图像中,确定该新增关键点的两个关联关键点;根据所述两个关联关键点的第二坐标,确定该新增关键点对应的第一坐标系;并根据所述两个关联关键点的第二坐标及在所述第一坐标系中的第一坐标,确定所述第一坐标系与所述第二坐标所在的第二坐标系的映射关系;针对每个新增关键点,根据该新增关键点对应的映射关系,及输入的该新增关键点在所述第一坐标系中的第三坐标,确定该新增关键点在第二坐标系中的第四坐标;并根据所述第四坐标,对所述已标注完成的人脸图像进行更新。在本发明实施例中减少了标注关键点的工作量。

    一种人脸关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109543495A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710868833.3

    申请日:2017-09-22

    Inventor: 李杰 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种人脸关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:针对每个新增关键点,在所述已标注完成的人脸图像中,确定该新增关键点的两个关联关键点;根据所述两个关联关键点的第二坐标,确定该新增关键点对应的第一坐标系;并根据所述两个关联关键点的第二坐标及在所述第一坐标系中的第一坐标,确定所述第一坐标系与所述第二坐标所在的第二坐标系的映射关系;针对每个新增关键点,根据该新增关键点对应的映射关系,及输入的该新增关键点在所述第一坐标系中的第三坐标,确定该新增关键点在第二坐标系中的第四坐标;并根据所述第四坐标,对所述已标注完成的人脸图像进行更新。在本发明实施例中减少了标注关键点的工作量。

    一种视频表情识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111401105B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN201910000944.1

    申请日:2019-01-02

    Inventor: 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种视频表情识别方法、装置及设备,该视频表情识别方法包括:获取对原始视频预处理得到的图像特征向量;对所述图像特征向量进行整合处理,得到整合特征向量;根据所述整合特征向量训练模型参数,得到表情分类模型;通过所述表情分类模型,对输入的视频帧的图像帧序列,进行表情识别。本发明的实施例,通过对视频预处理,得到表情强度较大的视频帧序列形成样图像本集,从中提取特征向量,有助于提高深度学习网络训练的精度和收敛性。利用基于级联注意机制的特征向量整合处理得到紧凑型的特征向量,进行模型训练,得到固定的权重等模型参数,通过更新模型参数,得到新的表情分类模型,使得表情识别的准确率更高。

    一种人脸图像数据生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111414928A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910010774.5

    申请日:2019-01-07

    Inventor: 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种人脸图像数据生成方法、装置及设备,该人脸图像数据生成方法包括:获取原始图像中的人脸的单属性特征以及获取噪声向量;根据所述单属性特征和所述噪声向量,计算图像数据;利用所述图像数据以及原始图像数据,进行对抗网络模型训练;通过所述对抗网络模型,生成人脸图像数据。本发明的实施例,基于有限的人脸数据,利用自训练后的生成对抗网络生成具有多样性单属性特征的人脸图像数据,有效扩增训练数据集,解决了原始人脸数据集有限导致的过拟合问题,提升人脸属性分析模型对人脸的检测性能,进一步提高了人脸定位和识别分析的准确程度。

    一种视频表情识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111401105A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910000944.1

    申请日:2019-01-02

    Inventor: 田卉

    Abstract: 本发明公开了一种视频表情识别方法、装置及设备,该视频表情识别方法包括:获取对原始视频预处理得到的图像特征向量;对所述图像特征向量进行整合处理,得到整合特征向量;根据所述整合特征向量训练模型参数,得到表情分类模型;通过所述表情分类模型,对输入的视频帧的图像帧序列,进行表情识别。本发明的实施例,通过对视频预处理,得到表情强度较大的视频帧序列形成样图像本集,从中提取特征向量,有助于提高深度学习网络训练的精度和收敛性。利用基于级联注意机制的特征向量整合处理得到紧凑型的特征向量,进行模型训练,得到固定的权重等模型参数,通过更新模型参数,得到新的表情分类模型,使得表情识别的准确率更高。

Patent Agency Ranking