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公开(公告)号:CN118488477B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410943492.1
申请日:2024-07-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/08 , H04W12/0471 , H04W76/27 , H04L9/06 , H04L9/40 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于libpcap的5G网络XDR多维数据采集与治理方法,针对现有技术在处理5G网络数据采集和分析时的缺陷进行了优化和改进,利用libpcap进行数据采集,通过优化采集算法和增强处理能力,避免数据采集工具在捕获和分析数据时容易出现延迟或丢包现象。整合多维数据采集功能,更全面地捕获和分析5G网络中的各种数据类型。同时引入先进的数据治理和安全控制机制,提升了数据的安全性和管理效率。
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公开(公告)号:CN118052357A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410155630.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作量评价方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本发明在进行工作量评价时,获取工作量的目标评价指标矩阵;对目标评价指标矩阵中的评价指标计算评价指标信息熵值和差异系数;根据差异系数计算评价指标权重,得到评价指标权重矩阵;将评价指标权重矩阵输入至预设指标特征评价模型中,得到评价指标特征分级数据;对评价指标特征分级数据进行聚类,得到判断矩阵;基于判断矩阵以及工作量维度的打分规则对工作量进行评分,将差异系数作为预设指标特征评价模型的输入,从而代替人工评分,提高工作量评价的客观性和通用性。
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公开(公告)号:CN118038364A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410161260.0
申请日:2024-02-04
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请应用于安全监测技术领域,公开了一种作业监测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,所述作业监测方法包括:获取作业图像数据,对所述作业图像数据中的梯子与人物进行检测,得到梯子检测框、人物检测框以及人物骨架姿态;根据所述梯子检测框和所述人物检测框,判定所述人物与所述梯子之间的位置关系,得到人物状态结果;根据所述人物状态结果、所述梯子检测框以及所述人物骨架姿态,判定所述作业图像数据中的扶梯行为,得到扶梯判定结果;根据所述人物状态结果和所述扶梯判定结果,对所述作业图像数据中的作业行为进行安全分析,得到安全判定结果。本申请旨在解决现有技术中难以对高处作业进行全面的安全监测的技术问题。
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公开(公告)号:CN118037661A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410183792.4
申请日:2024-02-18
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域,并公开了一种轮毂表观缺陷检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:将模板轮毂对应的模板轮毂图像和测试轮毂对应的测试轮毂图像进行对齐,得到待检图像;在待检图像和模板轮毂图像的整体差分图中确定候选缺陷区域;根据候选缺陷区域建立分类数据集,并基于分类数据集对分类模型进行训练;通过训练后的分类模型对待检图像进行轮毂表观缺陷检测。本发明通过对模板轮毂和测试轮毂的图像数据进行对齐和差分,并进一步对差分图进行分析,获取候选缺陷区域,通过捕捉缺陷区域和非缺陷区域之间的差异对候选缺陷区域进行过滤,从而能够在保证检测效率的同时对轮毂表观的小目标缺陷进行准确检测。
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公开(公告)号:CN117085969B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311309316.4
申请日:2023-10-11
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能工业视觉检测方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本发明通过机械臂控制待检测工件并采集全方位的工件视觉图像;对所述工件视觉图像进行算法耦合的图像检测,得到视觉检测结果;根据所述视觉检测结果控制托辊线对所述待检测工件进行合格分类。通过这种方式,实现了通过将机械臂与图像采集结合,降低图像的检测难度,并且通过算法耦合的图像检测,使得图像检测可以适应工业检测不稳定的环境,提高了工件的视觉检测的实用性和准确率。
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公开(公告)号:CN113923700B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111513904.0
申请日:2021-12-13
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基站后备电池续航时间的预测方法及系统。预测方法包括如下步骤:接入告警数据;处理告警数据;矢量化告警字段;接入资源数据;计算脱离告警触发续航时间、停电告警触发续航时间、RRU退服告警触发续航时间;对多条续航时间进行数据整合。本发明设计了一种通过接入告警与资源数据进行续航性能计算的模型,同时设计了模型输入数据的处理方法。通过模型的计算可以自动发现后备电池的续航时间。此外通过数据的整合设定,提升续航时间计算的准确性。通过设置脱离告警触发、停电告警触发、RRU退服告警触发三种模式,实现了基站RRU侧、BBU侧全维度的续航时间计算。
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公开(公告)号:CN117671355B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311645530.7
申请日:2023-12-01
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06T7/00
Abstract: 本申请应用于深度学习技术领域,公开了一种物体缺陷检测优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:将第一训练样本输入待训练缺陷检测模型,通过待训练特征提纯模型对第一训练样本进行特征提取得到训练非缺陷特征和训练缺陷特征,将所述训练缺陷特征输入所述待训练分类模型,得到第一分类结果;确定标准非缺陷特征与训练非缺陷特征之间相似度损失、确定训练缺陷特征与训练非缺陷特征之间的余弦损失并基于第一分类标签和第一分类结果确定分类损失;根据相似度损失、余弦损失和分类损失,优化待训练特征提纯模型和待训练分类模型。旨在解决因金属表面有较多光照导致的金属表面缺陷检测的误报率高的技术问题。
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公开(公告)号:CN118246872A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410273187.6
申请日:2024-03-08
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种机房预警方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:采集机房设备的时间序列数据,根据时间序列数据和ARMA模型生成残差序列,残差序列用于衡量ARMA模型的预测效果,基于残差序列训练BNN模型,通过BNN模型进行数据预测,获得BNN残差预测结果,并通过ARMA模型进行数据预测,获得ARMA预测结果,根据BNN残差预测结果和ARMA预测结果生成组合预测结果,并根据组合预测结果生成机房设备的实时告警和预测性维护告警;本发明集成了BNN与ARMA两种时间序列分析模型,从而提高了预警处理能力,且能够更好地整合设备历史数据,提升预测性维护效果。
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公开(公告)号:CN118170830A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410184506.6
申请日:2024-02-18
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于大数据处理技术领域,公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过对采集到的初始工业数据进行分类,获得各类型协议对应的目标工业数据,然后对各类型协议对应的目标工业数据进行格式转换,获得转换后的工业数据,再通过初始神经网络模型对转换后的工业数据进行数据处理,获得处理后的工业数据,初始神经网络模型包括:数据分类层、解析层、格式转换层以及存储层。本发明通过对采集到的初始工业数据进行分类,然后对各类型协议对应的目标工业数据进行格式转换,能够将目标工业数据转换为统一格式,再通过初始神经网络模型自动对转换后的工业数据进行数据处理,从而提高数据处理效率。
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公开(公告)号:CN117132567A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311091358.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种DPI分光器检测方法、设备、存储介质及装置,本发明通过目标DPI分光器对应的初始源图像中包含的第一AprilTag码将所述目标源图像与预设标准图像进行对齐,获得目标源图像;对目标源图像中的第一关键区域和预设标准图像中的第二关键区域进行相似度评估,获得相似度评估结果;根据相似度评估结果检测目标源图像是否存在异常,获得检测结果,相较于现有的DPI分光器检测方案巡检成本高且受场景限制导致不能灵活应对多类型DPI分光器的变化,本发明能够实现有机柜门遮挡情况下的分光器变化检测及预警,能够有效避免人工漏检情况的同时降低机房巡检的人力成本。
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