-
公开(公告)号：CN117496117A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311327281.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/62
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于对比学习的航海雷达目标检测方法和系统，建立了能够全天候自动实时检测航海雷达目标的智能模型。该方法主要包含三个阶段：数据采集阶段，雷达目标特征提取阶段以及数据后处理阶段；数据采集阶段通过雷达图像采集设备获取雷达图像，然后通过图像剪切方法、时序图像生成方法等对原始图像进行预处理；雷达目标特征提取阶段采用聚类方法产生伪标签，以交替预测方式和最小化不同数据分布距离的方法提升特征判别性，再通过适量标注数据对预训练模型进行微调；数据后处理阶段采用非极大值抑制方法删除不同切片中的冗余检测结果，优化最终的目标检测结果。本发明能够实现复杂多变环境下航海目标的稳定检测。
-
公开(公告)号：CN119478663A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411453124.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统，属于遥感探测技术领域。本发明对海上目标区域进行探测，获取海上图像数据集；利用两种深度神经网络对海上图像数据集进行图像特征提取和图像语义激活；基于因果干预理论的特征校准方法对提取的图像特征和激活的图像语义进行融合，消除图像中背景噪声，获得目标特征语义；基于深度学习对目标特征语义进行识别和分类，输出目标类别的分类结果。本发明基于目标背景因果纠偏学习来识别海上目标，提高海上目标识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN119478665A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411453129.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于智能监控技术与遥感探测交叉技术领域，涉及一种基于联合可信学习的遥感图像场景分类方法和系统。本发明包括遥感图像采集设备和数据处理器，数据处理器包括生成式特征提取模块、判别式特征提取模块、不确定性量化模块和可信决策融合模块。该方法包括：获取目标区域的遥感场景图像；对获取的遥感场景图像提取生成式特征和判别式特征；使用基于主观逻辑理论的不确定性量化方法对生成式特征和判别式特征中对于场景分类所包含的不确定性进行估计；根据不确定性量化结果，使用基于D‑S证据理论组合规则的决策级融合方法对遥感场景图像中的场景进行分类。本发明能够快速准确地分类遥感图像中的目标场景，提高了系统的智能监控能力。
-
公开(公告)号：CN119478664A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411453128.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像去噪扩散模型的遥感图像可控编辑方法和系统。本发明包括遥感图像采集设备和数据处理器；数据处理器包括遥感图像生成模块、提示词集成模块、生成图像特征提取模块、编辑指令文本特征提取模块和图文相似度计算模块。该方法包括：获取目标区域的单幅遥感场景图像；采用基于去噪扩散模型的图像生成方法生成光学遥感图像；对一组文本编辑指令进行多样化扩充；进行图像特征编码和文本特征编码并进行相似度计算，通过优化损失函数实现对遥感图像生成过程中针对文本编辑指令的微调。本发明能够依据单幅遥感图像训练生成模型，避免了大量配对图像的使用，仅使用单幅图像就能实现稳定、可控的带文本引导的遥感图像编辑效果。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.028 seconds)
