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公开(公告)号：CN119445041A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411492967.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种在三维空间中处理遮挡关系的图像数据集增强方法，所述方法包括：生成图像所表达场景的三维空间，抽取图像中可放置在不同位置的物体；将图像中抽取的物体对象分为两类：可悬空物体对象和需支撑放置物体对象；分别找到可悬空物体对象和需支撑放置物体对象各自在图像所对应三维空间中可放置的区域；分别拷贝并放置可悬空物体对象和需支撑放置物体对象，进行各种可能的放置组合；对每种放置组合，生成对应的新图像。本发明方法得到的合成图像更为真实合理，将此新生成的数据集加入到深度学习方法的训练集中，可以有力提高深度学习模型处理三维空间信息的能力，更好地执行相关任务，如图像分割、目标检测等。
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公开(公告)号：CN114266875B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111586640.1
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于调和可测叶状结构的Reeb图生成方法及系统，其方法包括：步骤S1：通过人工或自动方式在三角网格模型上生成三角形环路，生成的全部三角形环路构成三角形环路集；步骤S2：根据上述三角形环路集，使用离散怀特海德移动迭代算法，生成离散的调和可测叶状结构；步骤S3：根据上述离散调和叶状结构，找到其奇异点，并提取出所有经过奇异点的叶子，每一组连接在一起的叶子与奇异点称为一个关键叶子，构成关键叶子集；沿着关键叶子集中的所有关键叶子将三角网格模型分割成块，构成分块集；步骤S4：根据上述关键叶子集和分块集，判断分块与关键叶子间的邻接关系，构建Reeb图。本发明提供的方法能比现有方法更稳定、更简洁地生成的Reeb图。
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公开(公告)号：CN116843579A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310917555.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种意向可控的高速图像平滑方法及系统，其方法包括：步骤S1：根据用户意愿，运用图像内容的度量方法或人工指定的方法，将图像中象素区分为要平滑象素qs和要保留象素qr；步骤S2：根据用户意愿，计算图像中象素的权值，即对于要平滑象素，赋以接近0.0的很小的权值ω(qs)；而对于要保留象素，赋以接近1.0的很高的权值ω(qr)；步骤S3：基于权值构建改进的全局优化图像平滑方法的目标函数，用于进行图像平滑计算，得到满足用户意向的平滑图像。本发明提供的方法能高效地滤除图像中高梯度的强噪声并同时有效保持低梯度的弱结构。
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公开(公告)号：CN115374722A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210976684.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种拉伸稳定的SPH流体仿真方法，可有效削弱SPH流体仿真过程中拉伸不稳定问题。本发明在SPH流体仿真过程中引入了两种新的粒子，即：作为压强场采样点的虚粒子，和具有速度属性且携带有流体质量的实粒子，并基于这两种粒子构建了基于SPH投影法的流体仿真技术方法。此外，本发明提供了两中虚粒子生成方法，以在不增加过多计算花销的前提下高效地生成虚粒子。本发明能够有效削弱原SPH流体仿真方法中的拉伸不稳定问题，显著提高流体仿真的稳定性、视觉质量和精确性。本发明不仅能够真实、精确地模拟处于拉伸状态下流体的薄层、细流、飞溅和液滴等形态，而且可实现无粘性流体的稳定模拟。
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公开(公告)号：CN110211145B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910456241.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于反向烧草模型的骨架提取方法，步骤为：(1)生成三维模型的中轴面；所述中轴面是指三维模型内部所有最大内切球的球心集合；(2)基于反向烧草模型对中轴面各点进行中心性测量；(3)运用最小集合覆盖算法生成最终的骨架曲线。本发明以萃取三维模型的中心性特征，进而生成骨架曲线，具有简便、高效、稳定性好的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915665A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010703960.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种计算机上使用简化求交计算的点在多边形内判定方法，步骤如下：将多边形的顶点坐标读入计算机内存，以生成多边形的包围盒，对多边形的包围盒进行均匀网格划分，并在网格单元中生成平行于一个坐标轴的条状结构；同时，判断网格线被其与多边形的边的交点所分割的片段是否位于多边形内/外的属性；对于一个测试点，从其发出一条射线，平行于条状结构生成时所平行的坐标轴；统计该射线所相交的多边形边的数目，直至其抵达一个非歧义的网格线片段；根据相交次数的奇偶性和该射线所抵达网格线片段位于多边形内/外的属性，即可知该测试点是否位于多边形内。本发明能极大地简化求交计算，并高效利用计算机并行处理能力，大幅提高计算效率。
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公开(公告)号：CN110211145A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910456241.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于反向烧草模型的骨架提取方法，步骤为：(1)生成三维模型的中轴面；所述中轴面是指三维模型内部所有最大内切球的球心集合；(2)基于反向烧草模型对中轴面各点进行中心性测量；(3)运用最小集合覆盖算法生成最终的骨架曲线。本发明以萃取三维模型的中心性特征，进而生成骨架曲线，具有简便、高效、稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN102332176A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010230465.8
申请日：2010-07-13
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开一种基于骨架的三维模型观察视点生成方法，包括步骤：1)生成关联模型各尺度特征的层次骨架；2)根据1)步骤生成的层次骨架，生成各层次骨架径干对应的优化观察视点序列；3)各优化观察视点逐步展示全部模型或用户选择区域的部分模型，其中每一层次骨架径干生成的优化观察视点序列都展示该层次骨架径干所对应的模型部分。本发明的方法生成优化观察视点序列的时间较短，生成一个视点序列一般在1分钟左右。通过本发明的方法生成的视点序列对模型的观察和分析更加全面、准确和快速。本发明可广泛用于可视化、基于图象的建模、虚拟现实等方面。
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公开(公告)号：CN100585636C
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200810113004.5
申请日：2008-05-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T15/10
Abstract: 本发明公开了一种GPU加速的轮廓区毛发状图形绘制方法，属于计算机真实感图形学领域。本发明方法包括：生成表示轮廓区域毛发状图形的Fin纹理及相应的毛发状图形切向纹理；在GPU的顶点绘制器中判断物体模型的各个点是否处于轮廓区域；在GPU的像素绘制器中绘制轮廓区域内的各条边的Fin切片，并生成轮廓区域的毛发状图形效果。利用本发明方法绘制的毛发状图形可用于计算机仿真、虚拟现实、电子游戏等领域。
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公开(公告)号：CN101441775A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810239424.8
申请日：2008-12-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T15/20
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配相容性的纹理合成方法，属于计算机算法、计算机图形技术、纹理生成技术领域，该方法包括以下步骤：1)将样本纹理分成可反映其全局性纹理特征的纹理块；2)为每个纹理块生成其相应的匹配相容纹理块集合；3)随机选择一个纹理块，放置在待合成的目标纹理的一个角上，从相应的匹配相容纹理块集合中选择相配的纹理块，开始纹理合成；4)根据已合成部分纹理块逐步地约束生成待合成部分，直至完成目标纹理合成。本发明不需要在线地进行复杂的相似性计算，可极大地减少每次选用纹理块时需要考察的纹理块数量，由此很好地提高纹理合成的速度，能以交互的速度生成1024*1024大小的纹理。
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