-
公开(公告)号：CN116860658B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310739729.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理框架的高效半自动垃圾回收方法和系统，通过区分大数据框架中的普通对象与数据对象，本发明消除了垃圾收集过程中数据对象不必要的标记和复制开销。本发明包括：数据对象分析器为大数据框架开发者提供两个注解，分别表示数据对象的创建和释放，Java虚拟机可以根据注解跟踪数据对象的生命周期，并优化数据对象的管理；基于标签的分配器可以有效地区分数据对象和普通对象，并将它们分开存储在堆空间中；基于消息的垃圾收集器可以消除数据对象不必要的标记和复制开销。与同类产品相比，本发明可以有效地减少大数据应用的垃圾收集时间和运行时间，提高Java虚拟机在大数据环境下的内存管理效率。
-
公开(公告)号：CN112579259B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011472196.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理框架的GC自适应调节方法及装置，通过分别在大数据框架和执行器JVM当中，采集当前的大数据操作信息和内存状态信息，预测大数据应用每一个处理阶段的内存使用需求；同时根据预测结果，按照一定的逻辑规则对执行器JVM的GC参数进行自适应调整，并实现了在运行时动态修改GC参数的接口。本发明能够适应大数据应用不断变化的内存使用特点，降低执行器JVM的GC触发频率和全局暂停时间，提高JVM在大数据环境下的内存管理效率。
-
公开(公告)号：CN112579259A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011472196.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理框架的GC自适应调节方法及装置，通过分别在大数据框架和执行器JVM当中，采集当前的大数据操作信息和内存状态信息，预测大数据应用每一个处理阶段的内存使用需求；同时根据预测结果，按照一定的逻辑规则对执行器JVM的GC参数进行自适应调整，并实现了在运行时动态修改GC参数的接口。本发明能够适应大数据应用不断变化的内存使用特点，降低执行器JVM的GC触发频率和全局暂停时间，提高JVM在大数据环境下的内存管理效率。
-
公开(公告)号：CN116860658A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310739729.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大数据处理框架的高效半自动垃圾回收方法和系统，通过区分大数据框架中的普通对象与数据对象，本发明消除了垃圾收集过程中数据对象不必要的标记和复制开销。本发明包括：数据对象分析器为大数据框架开发者提供两个注解，分别表示数据对象的创建和释放，Java虚拟机可以根据注解跟踪数据对象的生命周期，并优化数据对象的管理；基于标签的分配器可以有效地区分数据对象和普通对象，并将它们分开存储在堆空间中；基于消息的垃圾收集器可以消除数据对象不必要的标记和复制开销。与同类产品相比，本发明可以有效地减少大数据应用的垃圾收集时间和运行时间，提高Java虚拟机在大数据环境下的内存管理效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
