-
公开(公告)号:CN115587994A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211294220.0
申请日:2022-10-21
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角特征的模型融合图像篡改检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测图像并进行预处理;基于一个孪生卷积神经网络,计算待检测图像的光响应不均匀性噪声特征信息;通过一个结合约束卷积的空域富卷积层,获取待检测图像的空域噪声特征信息;计算待检测图像的误差水平分析噪声特征信息;将待检测图像、光响应不均匀性噪声特征信息、空域噪声特征信息以及误差水平分析噪声特征信息分别通过空间通道双重注意力网络,得到待检测图像和各特征信息对应的图像篡改区域结果;融合待检测图像和各特征信息对应的图像篡改区域结果,得到图像篡改区域。本发明高效的对图像的不同噪声特征动态结合,提高了篡改检测的准确性与计算效率。