公开(公告)号：CN119782632A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411617576.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李凌波 ,  周炜翔 ,  袁泉 ,  刘朝晖 ,  徐帆江

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于SEIR模型的社交网络建模方法及系统，属于计算机仿真领域。本发明首先初始化一个BA结构的无标度网络，然后进行传播演化仿真，基于SEIR模型模拟节点在不同状态之间的转换，根据节点间的交互行为重建社交网络。本发明可实现基于BA无标度网络通过动态演化形成符合幂律分布的有向网络，可有效模拟仿真新媒体平台上的社交网络关系，有助于进行新媒体环境下用户交互行为分析。

公开(公告)号：CN111369047A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010134691.X

申请日：2020-03-02

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李凌波 ,  王海波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/14 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种基于微生物遗传算法的旅游路线规划方法和系统。该方法包括：构造景区数据库；用户定义游玩的区域和感兴趣的主题；根据用户的需求从景区数据库中查找景区数据；定义种群规模、染色体长度、迭代次数，交叉概率，变异概率；将景区数据编码并随机初始化第一代种群；根据适应度函数计算种群中每个个体的适应度；筛选出适应度最好的个体；如果达到迭代次数则解码生成最佳路径，规划结束，否则将当前代种群中的个体随机两两配对，筛选需要交叉和变异的个体；然后以一定的概率发生交叉事件，并以一定的概率发生变异事件，循环执行计算适应度的步骤。本发明在提供合理的路线推荐的同时，降低了计算资源的消耗，提高了推荐结果的响应速度。

公开(公告)号：CN111369047B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010134691.X

申请日：2020-03-02

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李凌波 ,  王海波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/14 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种基于微生物遗传算法的旅游路线规划方法和系统。该方法包括：构造景区数据库；用户定义游玩的区域和感兴趣的主题；根据用户的需求从景区数据库中查找景区数据；定义种群规模、染色体长度、迭代次数，交叉概率，变异概率；将景区数据编码并随机初始化第一代种群；根据适应度函数计算种群中每个个体的适应度；筛选出适应度最好的个体；如果达到迭代次数则解码生成最佳路径，规划结束，否则将当前代种群中的个体随机两两配对，筛选需要交叉和变异的个体；然后以一定的概率发生交叉事件，并以一定的概率发生变异事件，循环执行计算适应度的步骤。本发明在提供合理的路线推荐的同时，降低了计算资源的消耗，提高了推荐结果的响应速度。