基于大语言模型的内核模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN119621560A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411682587.9

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的内核模糊测试方法及系统,属于内核模糊测试技术领域。所述方法包括:构建目标操作系统的系统调用与内核对象的映射关系;基于系统调用与内核对象的映射关系,并利用大语言模型生成测试用例;在测试用例通过校验的情况下,基于该测试用例获取目标操作系统的模糊测试结果。本发明利用LLM的推理泛化能力,生成大量有效、符合依赖关系且覆盖范围广的系统调用序列,以此来加强模糊测试工具生成测试用例的能力,挖掘潜在漏洞。

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