公开(公告)号：CN107168683A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710310445.3

申请日：2017-05-05

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  无锡江南计算技术研究所

Inventor： 杨超 ,  蒋丽娟 ,  尹万旺 ,  敖玉龙 ,  魏迪 ,  袁欣辉 ,  刘芳芳 ,  张鹏

IPC: G06F9/302 ,  G06F9/38

Abstract: 本发明公开了国产申威26010众核CPU上GEMM稠密矩阵乘高性能实现方法，针对国产申威众核处理器26010，并基于存储结构、访存、硬件流水线以及寄存器级通信机制等平台特性，优化矩阵分块与核间数据映射方法，设计了自顶向下的三级分块并行块矩阵乘算法，基于寄存器级通信机制设计从核计算资源数据共享方法，并利用主从核间异步DMA数据传输机制，设计了计算与访存重叠的双缓冲策略，在单个从核上，设计了循环展开策略与软件流水线排布方法，使用了高效的寄存器分块模式以及SIMD向量化乘加指令，实现函数优化。该高性能GEMM函数性能与单核开源BLAS数学库GotoBLAS相比，平均加速比为227.94，最高加速比为296.93。

公开(公告)号：CN105808309A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610130123.6

申请日：2016-03-08

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 刘昊 ,  杨超 ,  刘芳芳 ,  赵玉文 ,  张鹏 ,  孙乔

IPC: G06F9/45 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

CPC classification number: G06F8/441 ,  G06F8/44 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出了一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法，针对国产申威SW1600平台，采用“interface接口?driver驱动?kernel汇编核心代码”的三层代码设计框架，使用乘加指令、循环展开、软件流水线指令重排、SIMD向量化运算、寄存器分块技术等与平台架构相关的技术手段，实现汇编级手工优化，解决了编译器针对计算密集型函数GEMM优化不足的问题，大幅提升函数性能，与开源BLAS数学库GotoBLAS相较，平均加速比为4.72，最高加速比为5.61。

公开(公告)号：CN107168683B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201710310445.3

申请日：2017-05-05

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  无锡江南计算技术研究所

Inventor： 杨超 ,  蒋丽娟 ,  尹万旺 ,  敖玉龙 ,  魏迪 ,  袁欣辉 ,  刘芳芳 ,  张鹏

IPC: G06F9/302 ,  G06F9/38

Abstract: 本发明公开了申威26010众核CPU上GEMM稠密矩阵乘高性能实现方法，针对申威众核处理器26010，并基于存储结构、访存、硬件流水线以及寄存器级通信机制等平台特性，优化矩阵分块与核间数据映射方法，设计了自顶向下的三级分块并行块矩阵乘算法，基于寄存器级通信机制设计从核计算资源数据共享方法，并利用主从核间异步DMA数据传输机制，设计了计算与访存重叠的双缓冲策略，在单个从核上，设计了循环展开策略与软件流水线排布方法，使用了高效的寄存器分块模式以及SIMD向量化乘加指令，实现函数优化。该高性能GEMM函数性能与单核开源BLAS数学库GotoBLAS相比，平均加速比为227.94，最高加速比为296.93。

公开(公告)号：CN105808309B

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201610130123.6

申请日：2016-03-08

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 刘昊 ,  杨超 ,  刘芳芳 ,  赵玉文 ,  张鹏 ,  孙乔

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明提出了一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法，针对国产申威SW1600平台，采用“interface接口‑driver驱动‑kernel汇编核心代码”的三层代码设计框架，使用乘加指令、循环展开、软件流水线指令重排、SIMD向量化运算、寄存器分块技术等与平台架构相关的技术手段，实现汇编级手工优化，解决了编译器针对计算密集型函数GEMM优化不足的问题，大幅提升函数性能，与开源BLAS数学库GotoBLAS相较，平均加速比为4.72，最高加速比为5.61。

公开(公告)号：CN104750809B

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201510138130.6

申请日：2015-03-26

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 张鹏 ,  王宏安 ,  邓昌智 ,  吴云坤

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种支持关系模型和键‑值结构的混合数据存储方法。本方法为：1)根据待处理数据中的实体类别，在关系数据库与键‑值数据库中分别建立多个实体表；2)按照实体数据的属性将该待处理数据分为稳态属性数据和非稳态属性数据；3)将稳态属性数据存储到关系数据库中，将非稳态属性数据存储到键‑值数据库中；键‑值数据库中的实体表根据时序数据属性分为普通键‑值实体表和时序键‑值实体表，普通键‑值实体表的内容列族存储非稳态数据，关系列族记录关联实体间关联关系；时序键‑值实体表包括内容列族，记录同一时序索引下的非稳态数据。本发明适用于具有关联性的时序数据的管理、存储，大大提高了数据进行分布式计算的读取速度。

公开(公告)号：CN104750809A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510138130.6

申请日：2015-03-26

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 张鹏 ,  王宏安 ,  邓昌智 ,  吴云坤

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种支持关系模型和键-值结构的混合数据存储方法。本方法为：1)根据待处理数据中的实体类别，在关系数据库与键-值数据库中分别建立多个实体表；2)按照实体数据的属性将该待处理数据分为稳态属性数据和非稳态属性数据；3)将稳态属性数据存储到关系数据库中，将非稳态属性数据存储到键-值数据库中；键-值数据库中的实体表根据时序数据属性分为普通键-值实体表和时序键-值实体表，普通键-值实体表的内容列族存储非稳态数据，关系列族记录关联实体间关联关系；时序键-值实体表包括内容列族，记录同一时序索引下的非稳态数据。本发明适用于具有关联性的时序数据的管理、存储，大大提高了数据进行分布式计算的读取速度。