公开(公告)号：CN115311213A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210855012.7

申请日：2022-07-19

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 龙佳宁 ,  朱庆猛 ,  何灏 ,  张智泓 ,  梁健 ,  张敬琨

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的残缺牙齿修复信息获取方法，其步骤包括：1)获取多个残缺牙齿的三维扫描数据，将所述三维扫描数据的格式转换为点云格式，得到点云数据；2)对每一牙齿对应的所述点云数据进行残缺部分与补全部分的类别信息标注，得到一训练样本；3)利用所述训练样本对残缺牙齿点云补全网络模型进行训练；4)将待修复牙齿的三维扫描数据转换为点云格式并输入训练后的残缺牙齿点云补全网络模型，得到该待修复牙齿的补全信息。本发明极大的增加了生成修补部分的精度，使网络生成的修补部分更加贴合实际的应用场景，能够给与更具应用价值的参考。