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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117827420A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211201022.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式系统的参数调优方法、服务器及系统。所述方法包括：接收一客户端收集并发送的嵌入式系统的系统信息；其中，所述系统信息根据所述嵌入式系统中运行的业务程序生成；对所述系统信息进行分类，获取所述系统信息的分类结果；以所述业务程序的性能指标为基准，或以所述嵌入式系统的CPU能耗和内存能耗为基准，对所述分类结果进行处理，得到所述分布式系统的参数调优结果；将所述参数调优结果发送至所述客户端，以使所述客户端对所述分布式系统的参数进行更新。本发明可以基于性能或者能耗对嵌入式系统参数进行调优。
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公开(公告)号：CN117172093A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310909401.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的Linux系统内核配置的策略推荐方法及装置，所述方法包括：基于Linux系统的当前参数配置，进行负载数据的采集；根据所述负载数据，识别当前负载的负载类型；根据所述当前负载的历史最优推荐，为当前负载进行最新参数配置的推荐；生成所述最新参数配置的参数空间，并使用参数推荐优化模型在所述参数空间内进行所述Linux系统的参数推荐，得到参数推荐结果。本发明为Linux系统内核的参数配置优化提供通用的优化策略，可以有效提高资源利用率，提升负载性能。
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公开(公告)号：CN116991577A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310792705.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
IPC: G06F9/50 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的云服务平台负载策略推荐方法。本发明采用机器学习方法进行参数推荐以及分类识别，可以集成在以Kubernetes为代表的容器编排系统上，通收集集群上负载的历史数据，使用带标签的不同类别负载的特征数据，进行识别模型的构建；完成训练后，持续监控集群，每当集群上有新的负载到达时，识别负载并进行参数推荐；参数推荐的过程通过贝叶斯优化进行，为集群上部署的应用推荐最佳的参数配置。相比于传统的Kubernetes自身的优化方法，本发明构建起完整的优化逻辑链条，更高效且更具持续性；完成优化迭代过程后，再将类型标签和相应的最佳推荐共同记录到推荐知识库，在后续工作中，进行更新或快速推荐。
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公开(公告)号：CN115422361A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211198977.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种自动的内核配置项分类方法及装置。所述方法包括：构建名字异构图、路径异构图、依赖关系异构图和帮助异构图；利用图卷积神经网络分别对名字异构图、路径异构图、依赖关系异构图和帮助异构图进行训练，以获取各异构图中内核配置项节点的特征向量；融合各异构图中内核配置项节点的特征向量，并对融合结果分类，得到所述内核配置项的分类结果。本发明为内核配置项的设置提供辅助支持。
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公开(公告)号：CN115629860A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211298016.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种软件参数调优方法、容器管理平台、存储介质及系统，所述容器管理平台包括：任务接收模块、数据收集模块、在线优化模块、参数更新模块、离线优化模块和专家知识库。该容器管理平台可以针对动态调优任务或静态调优任务的需要，提供最优算法解决方案或查表解决方案，在保障应用程序服务感知不到中断的情况下，使用新的调优过的容器替换原有容器的方式，对应用程序在启动时设定的初始化参数进行用户无感的更新。
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