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公开(公告)号：CN108897608B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810544751.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。
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公开(公告)号：CN110866588B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911086750.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06N3/008 , G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括：在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例；为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射，并派发给用户，动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型；用户与动物机器人实物进行自然场景交互，动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端，云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值，不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。
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公开(公告)号：CN110866588A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911086750.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括：在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例；为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射，并派发给用户，动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型；用户与动物机器人实物进行自然场景交互，动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端，云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值，不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。
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公开(公告)号：CN108897608A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810544751.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。
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