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公开(公告)号：CN110690931B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910962680.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于多小波基联合的数字信号自适应码率估计方法和装置，包括预处理和自适应码率估计两个步骤。预处理步骤以观察窗口的原始I/Q数据作为输入，经过快速傅里叶变换、频率估计、带宽粗估、下变频和降采样处理，输出带宽粗估结果和指定过采样范围的基带I/Q数据；自适应码率估计步骤先由带宽粗估结果自适应选择小波变换的尺度，再对上述基带I/Q数据进行小波变换并提取变换后的跳变信息，最后通过自适应决策输出数字信号的码率及采信的小波基。本发明改善传统的基于小波变换的数字信号码率估计所面临的小波基适用范围单一、估计精度低的问题，提高非协作情况下数字通信系统码率估计的准确度，可用于频谱监测、电磁侦察等领域。
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公开(公告)号：CN108449303B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810383794.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于解调软输出的MSK载波同步与解调系统及方法，包括：频相补偿模块、MSK相干解调模块、解调软输出分段求均方值模块与多路择大判决模块。在无需数据辅助的情况下，将最大化解调软输出的均方值作为目标函数，通过频率‑相位的二维搜索、补偿，实现较理想的MSK载波同步与相干解调。本发明适用于MSK短突发通信系统，以较低的系统复杂度为代价，获得近似理想同步的误码率性能，同时兼顾了较大的估计范围和较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN119030583A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411192018.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种天线波束到达角计算方法，其步骤包括：1)根据源节点波束角获取发射坐标系下波束指向向量；2)将源节点天线坐标系转换到源节点本体坐标系；3)获得发射坐标系下的波束接收向量；4)目的节点相对发射坐标系到目的节点本体坐标系；5)计算天线坐标系下的波束角。本发明有利于了解波束角算法的精确程度，并提供修正方向，可以应用在波束角计算与修正问题上。
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公开(公告)号：CN110690931A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910962680.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于多小波基联合的数字信号自适应码率估计方法和装置，包括预处理和自适应码率估计两个步骤。预处理步骤以观察窗口的原始I/Q数据作为输入，经过快速傅里叶变换、频率估计、带宽粗估、下变频和降采样处理，输出带宽粗估结果和指定过采样范围的基带I/Q数据；自适应码率估计步骤先由带宽粗估结果自适应选择小波变换的尺度，再对上述基带I/Q数据进行小波变换并提取变换后的跳变信息，最后通过自适应决策输出数字信号的码率及采信的小波基。本发明改善传统的基于小波变换的数字信号码率估计所面临的小波基适用范围单一、估计精度低的问题，提高非协作情况下数字通信系统码率估计的准确度，可用于频谱监测、电磁侦察等领域。
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公开(公告)号：CN110113774A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201811649225.4
申请日：2018-12-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种超短波无线电台的信道建模方法，用于移动台与移动台之间的超短波无线通信系统，所述移动台的收发天线高度为1-10米，所述方法包括如下步骤：(1)计算信道的大尺度衰落；其中，利用引入修正因子的Okumura-Hata模型计算路径损耗；(2)计算小尺度衰落；(3)将上述大尺度衰落、小尺度衰落相加获得无线通信信道的总衰落。本发明能够适应城市、郊区等多种区域场景的，并且建模过程计算量小，能够实现快速建模，为军事地面指挥、应急救援等特殊场合的移动台之间的无线通信系统设计提供了准确的数值计算依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113347088B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110709118.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04W28/08 , H04W40/02 , H04W40/24 , H04L45/247
Abstract: 本发明公开了一种改进的无线自组织网络多链路路由方法，其步骤包括：1)在无线自组织网络的每一节点中设置路由初始化模块、路由信息处理模块、添加路由模块、路由信息更新模块、时效性检查模块、链路监听模块、链路切换模块和路由信息广播模块；2)初始化本地路由表，将当前的节点信息录入至本地路由表并广播，检查路由是否过时；3)从邻居节点发送来的路由信息中提取出源节点和宿节点，找出该源节点对于该宿节点的N个最短距离的路由并按照距离排序，选择一条最优路由作为主路由，其余N‑1条路由作为备用路由；然后对路由表信息进行更新并进行路由信息广播；4)当节点的丢包数达到预设上限之后，从备用路由中找出一路由进行链路切换。
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公开(公告)号：CN108764013A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810261711.2
申请日：2018-03-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
CPC classification number: G06K9/00516 , G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于端到端卷积神经网络的无线电信号识别方法，其特征在于对观察窗口的原始I/Q采样数据先后执行预处理和卷积神经网络识别两个步骤。其中，预处理步骤以观察窗口的原始I/Q采样数据作为输入，经过离散傅里叶变换和数据格式对齐处理后，输出频谱瀑布图；卷积神经网络识别步骤以预处理所得的频谱瀑布图作为输入，经过CNN特征提取层、MLP特征映射层和BR多标签分类层后，输出表征所有待识别信号是否存在的一维布尔向量。与传统特征提取+分类识别的模式相比，本发明采用端到端的技术解决思路，避免了复杂而低效的特征工程，提高了信号识别的准确性、鲁棒性和智能化水平，对重点区域以及重大活动现场的无线电监管具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113347088A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110709118.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L12/709 , H04L12/711 , H04L12/733 , H04L12/721 , H04L12/741 , H04W40/02 , H04W40/20 , H04W40/24 , H04W40/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种改进的无线自组织网络多链路路由方法，其步骤包括：1)在无线自组织网络的每一节点中设置路由初始化模块、路由信息处理模块、添加路由模块、路由信息更新模块、时效性检查模块、链路监听模块、链路切换模块和路由信息广播模块；2)初始化本地路由表，将当前的节点信息录入至本地路由表并广播，检查路由是否过时；3)从邻居节点发送来的路由信息中提取出源节点和宿节点，找出该源节点对于该宿节点的N个最短距离的路由并按照距离排序，选择一条最优路由作为主路由，其余N‑1条路由作为备用路由；然后对路由表信息进行更新并进行路由信息广播；4)当节点的丢包数达到预设上限之后，从备用路由中找出一路由进行链路切换。
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公开(公告)号：CN110113774B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811649225.4
申请日：2018-12-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种超短波无线电台的信道建模方法，用于移动台与移动台之间的超短波无线通信系统，所述移动台的收发天线高度为1‑10米，所述方法包括如下步骤：(1)计算信道的大尺度衰落；其中，利用引入修正因子的Okumura‑Hata模型计算路径损耗；(2)计算小尺度衰落；(3)将上述大尺度衰落、小尺度衰落相加获得无线通信信道的总衰落。本发明能够适应城市、郊区等多种区域场景的，并且建模过程计算量小，能够实现快速建模，为军事地面指挥、应急救援等特殊场合的移动台之间的无线通信系统设计提供了准确的数值计算依据。
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公开(公告)号：CN116628566A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310493885.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , H04L27/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合残差变换网络的通信信号调制分类方法。本方法包括：1)对各调制类别的通信信号采样，生成每一通信信号的I/Q信号，对每个I/Q信号添加一通道维度生成一训练样本；2)利用训练样本训练聚合残差变换网络，聚合残差变换网络包括对输入数据依次进行处理的多层特征提取单元和一个卷积全局平均池化分类模块，每一层所述特征提取单元包括聚合残差组卷积模块、坐标注意力机制模块、卷积捷径连接模块；每一层所述特征提取单元对输入数据进行处理生成一特征图；3)对于一待识别通信信号A，生成该通信信号A对应的同相正交信号输入优化后的所述聚合残差变换网络进行预测分类，输出该通信信号A对应的信号调制类别。
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