一种云计算系统中的资源统一调度方法

    公开(公告)号:CN103533086B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310532750.9

    申请日:2013-10-31

    CPC classification number: Y02D50/10

    Abstract: 本发明公开了一种云计算系统中的资源统一调度方法。本方法为:1)建立一物理资源池和一虚拟资源池;2)系统控制器根据资源请求的需求类型,将其转发到相应组件;3)物理资源池管理组件收到该请求后,从物理资源池中选择服务器,并上电开机、初始化后,返回访问地址和口令给该用户;虚拟资源池管理组件收到该请求后,从虚拟资源池中选择物理资源并创建虚拟机,返回访问地址和口令;当虚拟资源池中的使用率大于设定阈值时,资源调度器从物理资源池中选取服务器并注销,将其迁移到虚拟资源池并注册;当物理资源池中的资源使用率大于设定阈值时,从虚拟资源池中选择服务器并注销,然后将其迁移到物理资源池并注册。本发明资源利用率高、能耗低。

    一种云计算系统中的资源统一调度方法

    公开(公告)号:CN103533086A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310532750.9

    申请日:2013-10-31

    CPC classification number: Y02D50/10

    Abstract: 本发明公开了一种云计算系统中的资源统一调度方法。本方法为:1)建立一物理资源池和一虚拟资源池;2)系统控制器根据资源请求的需求类型,将其转发到相应组件;3)物理资源池管理组件收到该请求后,从物理资源池中选择服务器,并上电开机、初始化后,返回访问地址和口令给该用户;虚拟资源池管理组件收到该请求后,从虚拟资源池中选择物理资源并创建虚拟机,返回访问地址和口令;当虚拟资源池中的使用率大于设定阈值时,资源调度器从物理资源池中选取服务器并注销,将其迁移到虚拟资源池并注册;当物理资源池中的资源使用率大于设定阈值时,从虚拟资源池中选择服务器并注销,然后将其迁移到物理资源池并注册。本发明资源利用率高、能耗低。

    云主机镜像文件的多备份就近存储和读取方法及系统

    公开(公告)号:CN103455577A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310371435.2

    申请日:2013-08-23

    Abstract: 本发明属于云计算中的基于分布式文件系统的云管理平台的镜像存储领域,涉及一种云主机镜像文件的多备份就近存储和读取方法及系统。该方法将云主机镜像文件分割成数据块并进行备份,然后存储在若干计算节点服务器中,其中本地计算节点服务器存储一份完整的云主机镜像文件,其它备份的数据块平均分配到其它计算节点服务器中存储;并采用元数据服务器记录云主机镜像文件的各数据块所对应存储的计算节点服务器信息;然后客户端优先从本地计算节点服务器读取数据,如果该本地计算节点服务器出现故障,则从其它计算节点服务器中并发读取整份数据。本发明适用于云管理平台中的云主机镜像文件的存储,能够提高系统的性能,获得更快的存储和读取速度。

    一种基于分布式文件系统的海量地学数据并行处理方法

    公开(公告)号:CN103198097B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201310076895.2

    申请日:2013-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式文件系统的海量地学数据并行处理方法。本方法为:1)采用分布式文件系统作为地学数据的存储系统,部署在计算集群上;分布式文件系统拥有统一的名称空间;2)计算集群的作业调度系统将接收的计算作业保存到一等待队列中;3)调度系统从等待队列中选择一个计算作业进入运行队列;4)调度系统根据计算作业信息在分布式文件系统的元数据中查找该计算作业运行需要的数据文件所在的计算节点;5)作业调度系统挑选一持有该计算作业运行需要的数据最多的计算节点;该计算节点远程获取该计算作业需要但该计算节点未持有的数据文件,然后在该计算节点执行该计算作业,并返回执行结果。本方法最大程度的做到了计算本地化。

    一种基于分布式文件系统的海量地学数据并行处理方法

    公开(公告)号:CN103198097A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310076895.2

    申请日:2013-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式文件系统的海量地学数据并行处理方法。本方法为:1)采用分布式文件系统作为地学数据的存储系统,部署在计算集群上;分布式文件系统拥有统一的名称空间;2)计算集群的作业调度系统将接收的计算作业保存到一等待队列中;3)调度系统从等待队列中选择一个计算作业进入运行队列;4)调度系统根据计算作业信息在分布式文件系统的元数据中查找该计算作业运行需要的数据文件所在的计算节点;5)作业调度系统挑选一持有该计算作业运行需要的数据最多的计算节点;该计算节点远程获取该计算作业需要但该计算节点未持有的数据文件,然后在该计算节点执行该计算作业,并返回执行结果。本方法最大程度的做到了计算本地化。

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