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公开(公告)号：CN103514042B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201210204459.4
申请日：2012-06-18
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 北京北龙超级云计算有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种双调归并排序调优方法及装置。根据GPU和CPU的运算能力，分配待排序数据集；GPU和CPU对各自分配的待排序数据集进行排序；其中，排序过程中，当GPU和CPU中的数据有无关性时，同时使用CPU和GPU分别排序，在两部分数据有相关性时，将数据汇集到GPU和CPU中的一个设备上排序。由此，可以更好的重叠计算、缩短双调归并排序的执行时间，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN102999477A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210563427.3
申请日：2012-12-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的并行分类方法，包括：根据初始状态计算似然估计；根据似然估计计算出参数的后验概率；根据后验概率进行MCMC模拟运算，以当前状态为基础，产生新状态；根据新状态计算接受概率，并产生第一随机数，当第一随机数小于接受概率时，则下一时刻的状态为新状态，否则保持当前状态不变；产生同一列处理器中准备进行交换的马尔科夫链的标号；当处理器中的马尔科夫链参与了交换，则计算出交换概率，并产生第二随机数，判断交换概率和第二随机数的比较结果，当第二随机数小于交换概率时，则交换处理中的马尔科夫链的加热参数，否则交换不发生。本发明缩短了MC3算法和MCMC算法的执行时间，并减小了通讯开销。
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公开(公告)号：CN103020258A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210564600.1
申请日：2012-12-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例涉及一种采用多核集群的LDA模型的训练方法、系统。方法包括：多核产生多个进程，每个进程均启动多个线程，用于分担处理多个训练文档；每个进程中的多个线程共同处理该进程负责处理的文档，每个线程给出其负责处理的文档的主题-词矩阵，该进程依据其所有线程给出的主题-矩阵得到该进程负责处理的文档的主题-词矩阵；根据所有的进程提供的主题-词矩阵得到所述多个训练文档的主题-词矩阵，并用该主题-词矩阵更新所述的LDA模型。本发明实施例采用多核并行处理，提高了主题-词矩阵的计算速度，有利于更快地更新LDA模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102750131A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210187386.2
申请日：2012-06-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU的双调排序方法和系统，通过一个线程操作向量来模拟多个比较器，多个线程并行执行归并排序，其中对同一个工作组内的线程同步使用同步函数来完成，对不同工作组内的线程同步通过CPU完成，进一步的可以使用多个向量来模拟更大长度向量，在排序过程中改变比较器操作数的写回地址，对内存读写进行优化。本发明在节省存储空间的基础上，有效地减少CPU和GPU之间的同步次数、减少执行指令的总量和延时、增加GPU计算单元的利用率。
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公开(公告)号：CN103384205B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210134225.7
申请日：2012-05-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种海量告警数据并行采集系统、装置及方法。所述系统包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备。主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连。主控机采用带宽资源目标和/或计算资源目标计算的双目标任务调度模式，确定一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器对待采集设备采集数据。本发明充分利用采集机的带宽资源和计算资源，提高了海量告警数据的采集效率。本发明的系统、装置及方法广泛适用于网络数据采集领域。
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公开(公告)号：CN102999477B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210563427.3
申请日：2012-12-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的并行分类方法，包括：根据初始状态计算似然估计；根据似然估计计算出参数的后验概率；根据后验概率进行MCMC模拟运算，以当前状态为基础，产生新状态；根据新状态计算接受概率，并产生第一随机数，当第一随机数小于接受概率时，则下一时刻的状态为新状态，否则保持当前状态不变；产生同一列处理器中准备进行交换的马尔科夫链的标号；当处理器中的马尔科夫链参与了交换，则计算出交换概率，并产生第二随机数，判断交换概率和第二随机数的比较结果，当第二随机数小于交换概率时，则交换处理中的马尔科夫链的加热参数，否则交换不发生。本发明缩短了MC3算法和MCMC算法的执行时间，并减小了通讯开销。
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公开(公告)号：CN103514042A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210204459.4
申请日：2012-06-18
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种双调归并排序调优方法及装置。根据GPU和CPU的运算能力，分配待排序数据集；GPU和CPU对各自分配的待排序数据集进行排序；其中，排序过程中，当GPU和CPU中的数据有无关性时，同时使用CPU和GPU分别排序，在两部分数据有相关性时，将数据汇集到GPU和CPU中的一个设备上排序。由此，可以更好的重叠计算、缩短双调归并排序的执行时间，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN103384205A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210134225.7
申请日：2012-05-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种海量告警数据并行采集系统、装置及方法。所述系统包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备。主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连。主控机采用带宽资源目标和/或计算资源目标计算的双目标任务调度模式，确定一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器对待采集设备采集数据。本发明充分利用采集机的带宽资源和计算资源，提高了海量告警数据的采集效率。本发明的系统、装置及方法广泛适用于网络数据采集领域。
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