公开(公告)号：CN118736236A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410768556.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王鹏飞 ,  许萍 ,  龙晴晴 ,  周园春 ,  王学志 ,  孟珍

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778

Abstract: 本发明公开了一种针对细粒度属性对比融合的跨模态零样本哈希方法。本发明首先对图像的视觉属性进行特征提取，得到视觉表征矩阵；通过利用属性原型网络来捕获图像细粒度细节和独特的局部特征，计算并优化属性回归损失#imgabs0#根据属性的数值差异为每个图像构建正例和负例，并通过对比学习综合考虑属性的上下文信息制定属性级对比表征目标#imgabs1#引入类一致性约束#imgabs2#基于表征推导哈希网络引入超球面损失#imgabs3#实现更大的类间分离和压缩类间变异；联合#imgabs4#和#imgabs5#进行模型优化，得到未知类图像的预测标签。

公开(公告)号：CN119068996A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410989937.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 许萍 ,  周园春 ,  王鹏飞 ,  宁致远 ,  肖濛 ,  龙晴晴

IPC: G16B40/00 ,  G16B30/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种用于解释单细胞RNA测序数据的孪生聚类方法及系统，属于生物信息技术领域。所述方法包括：对单细胞RNA测序数据进行预处理，得到预处理后的基因表达矩阵，并基于所述预处理后的基因表达矩阵构建细胞间的K最近邻图；对所述预处理后的基因表达矩阵进行特征空间增强，得到扰动属性矩阵#imgabs0#对所述细胞间的K最近邻图进行结构空间增强，得到增强图；基于所述扰动属性矩阵和所述增强图进行信息融合与编解码，得到所述单细胞RNA测序数据对应的聚类结果。本发明能够有效解决现有scRNA‑seq数据聚类方法面临的对细胞间信息探索不足、数据抗噪能力低以及对大型数据集可扩展性差的问题。

公开(公告)号：CN118711693A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410555074.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 龙晴晴 ,  崔文韬 ,  周园春 ,  王学志 ,  孟珍 ,  王鹏飞

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多层图提示学习的分子性质预测方法及装置，属于化学信息学领域。本发明根据分子的结构数据构建分子图数据并向量化，再根据节点特征构建原子级提示，根据化学键特征和官能图构建化学键提示和官能团提示并作为结构级提示，以及构建任务级提示，将这些提示整合到节点特征中得到优化后分子的表示向量，再输入到神经网络模型进行分子性质预测。本发明通过从多个级别考虑分子的特征来更好地预测分子的性质。