公开(公告)号：CN118446189A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410492248.8

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 肖濛 ,  周园春 ,  贺天琦 ,  黄肖翰

IPC: G06F40/174 ,  G06F40/18 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06N3/006 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的表格数据增强方法及装置，涉及表格数据处理领域，通过收集表格数据，对表格数据特征进行聚类，计算每个特征簇和所有特征簇并集的状态信号，输入级联的演员‑批评家智能体中驱动智能体生成新的特征，计算智能体的奖励信号；迭代进行，每次迭代后根据奖励信号依次更新批评者和演员的参数；智能体优化后，用于对待测表格数据进行处理，生成新的最优表格数据特征，得到增强后的表格数据。本发明通过优化表格数据特征空间，达到提高下游分类、回归、异常检测等各类机器学习模型的性能。