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公开(公告)号：CN107506888A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710549593.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统。该方法包括：1)建立在线服务平台的通用评估指标模型，其中的评估指标包括定性指标与定量指标；2)依据通用评估指标模型，对定性指标与定量指标进行定制化创建与设置；3)构建通用的评估指标服务引擎，通过该评估指标服务引擎读取定性指标与定量指标的设置数据，对定性指标和定量指标分别进行信息的展示和指标量的逻辑计算，并将最终结果反馈给评估用户。该系统包括模型建立模块，评估指标创建与设置模块，以及评估指标服务引擎。本发明能够提升在线服务评估系统设计开发的效率，增强系统的高可定制性和高复用性，进而增强系统的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN107506888B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710549593.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统。该方法包括：1)建立在线服务平台的通用评估指标模型，其中的评估指标包括定性指标与定量指标；2)依据通用评估指标模型，对定性指标与定量指标进行定制化创建与设置；3)构建通用的评估指标服务引擎，通过该评估指标服务引擎读取定性指标与定量指标的设置数据，对定性指标和定量指标分别进行信息的展示和指标量的逻辑计算，并将最终结果反馈给评估用户。该系统包括模型建立模块，评估指标创建与设置模块，以及评估指标服务引擎。本发明能够提升在线服务评估系统设计开发的效率，增强系统的高可定制性和高复用性，进而增强系统的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN103176985B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201110430997.0
申请日：2011-12-20
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种及时高效的互联网信息爬取方法，属于信息技术领域。本方法为：1)设定种子地址，爬取保存网页信息并确定导航页面；2)对每一导航页面进行多次爬取，并对爬取的网页进行分析标注；4)建立每一网站的主题判断模型和导航页面变更时间序列预测模型；5)预测每一网站导航页面下一次变更时间，确定下一爬取时间，爬取导航页面并提取未爬取过的子页面地址和锚文本；6)利用所建主题判断模型对上一步提取的子页面地址和锚文本进行判断，并据判断结果分别处理；7)基于新爬取的主题相关页面，形成或更新每一网站导航页面的当前变更时间序列，确定下一爬取时间进行网页爬取。本发明能在较小负载下，保证所采集信息的新颖性和主题性。
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公开(公告)号：CN103176985A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110430997.0
申请日：2011-12-20
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种及时高效的互联网信息爬取方法，属于信息技术领域。本方法为：1)设定种子地址，爬取保存网页信息并确定导航页面；2)对每一导航页面进行多次爬取，并对爬取的网页进行分析标注；4)建立每一网站的主题判断模型和导航页面变更时间序列预测模型；5)预测每一网站导航页面下一次变更时间，确定下一爬取时间，爬取导航页面并提取未爬取过的子页面地址和锚文本；6)利用所建主题判断模型对上一步提取的子页面地址和锚文本进行判断，并据判断结果分别处理；7)基于新爬取的主题相关页面，形成或更新每一网站导航页面的当前变更时间序列，确定下一爬取时间进行网页爬取。本发明能在较小负载下，保证所采集信息的新颖性和主题性。
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