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公开(公告)号：CN118550931A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410603077.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/901 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向关系型数据库的图数据查询方法及装置。该方法的步骤包括：首先根据关系型数据库提取图结构，然后根据图结构提取单元得到的关系型数据库的图结构，将图查询转为SQL查询。本发明通过在关系型数据库中实现高效的图算法和查询优化策略，将图的顶点集和边集映射到关系表中，解决了在关系型数据库中原位数据的图查询问题。本发明以用户查询需求为导向，结合对原关系型源数据库的结构，对查询语法进行优化，并且根据图查询的特点对关系型数据库进行特定的优化。
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公开(公告)号：CN117972127A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410033682.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/532 , G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/732 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明提出一种面向图查询的场景图语义信息提取方法及系统，本方法通过解析用户查询的Cypher语言中的实体、关系和属性结构，并将该结构信息作为场景图生成模型的提示输入，场景图融合查询需求的图结构信息生成简洁的场景图数据，并将场景图数据与图数据库中原有的数据模型进行对齐，实现场景图的存储，最终实现图查询语言对图片中语义信息的高效查询。本发明以用户查询需求为导向，采用场景图提取模型将图片转化为图结构数据并进行数据对齐，解决了以往图查询语言无法查询图片的短板，并创新性地根据用户查询需求高效地提取场景语义信息，实现了高效查询，改进了以往的场景图提取模型提取耗时长，浪费存储空间的缺点。
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公开(公告)号：CN118885522A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410846630.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的异构数据库模式集成方法及系统，属于大数据技术领域。所述方法包括：基于大语言模型将异构数据库模式转换为统一的中间表示；其中，所述中间表示的结构为图结构；基于大语言模型将多个中间表示合并为一个数据库模式并输出。本发明通过大语言模型对不同数据库模式进行自动理解、映射和整合，实现数据的统一集成和管理，提高数据集成的效率和准确性，降低维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932078A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311761090.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向文档型数据库的图查询方法、系统、装置及介质，及图数据、大数据技术、数据库技术等领域，本发明将文档映射为图模型节点，将文档中的引用映射为图模型关系，将文档中的字段和值映射为图模型属性；根据用户的图查询请求的id、标签、属性条件或关联关系信息，在目标文档型数据库中查询节点或关系并返回给用户。本发明提供了一种全面的、可配置的面向文档型数据库的图查询的技术方案，具备灵活性、性能优化、安全性和可配置性等多重优点，能够满足各种复杂查询场景的需求。
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公开(公告)号：CN114329084A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111400989.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法。该方法的步骤包括：将属性图模型中的节点数据映射为KV结构；将属性图模型中的关系数据映射为KV结构；基于KV结构，以KV数据库为基础存储属性图数据，得到KV图数据库。本发明结合图数据存储和查询特点，设计了基于KV存储的图数据存储方法，将复杂的图数据存储在简单的KV数据库中，能有效提高存储效率；在此基础上设计了图查询到KV查询的转换，能在保证正确性和完整性的前提下提升查询效率；和现有图数据的原生存储相比，本发明基于KV数据库存储图数据，结构更简单，更容易实现分布式拓展。
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公开(公告)号：CN117370613A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311173112.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模图数据的最短路径加速方法及装置。所述方法通过在大规模图数据中寻找割点，将静态图划分得到的更小规模的区域分配到集群的不同工作节点上，在各工作上并行计算得到局部最优解，最终由主节点聚合求得全局最短路径。本发明实现了最短路径求解的并行计算，极大地提升了最短路径求解效率。
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公开(公告)号：CN111611011A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010285956.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法和解析方法及装置。该方法对JSON语法进行扩展，在JSON语法中增加Blob数据类型，通过Blob数据类型描述非结构化数据；根据Blob数据类型和JSON支持的普通数据类型，生成扩展的JSON文件。解析过程包括：解析JSON支持的普通数据类型；解析Blob数据类型，根据Blob数据类型描述的信息定位非结构化数据的位置，并传输到本地供用户使用。本发明提供扩展的JSON及其解析工具，将JSON进行扩展使之支持处理非结构化数据，使得各种类型的数据都可以凭借JSON的优越性能进行处理和分析，并提供了跨地域分布数据处理的解决方案。
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公开(公告)号：CN111611011B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010285956.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心(CN)
Abstract: 本发明涉及一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法和解析方法及装置。该方法对JSON语法进行扩展，在JSON语法中增加Blob数据类型，通过Blob数据类型描述非结构化数据；根据Blob数据类型和JSON支持的普通数据类型，生成扩展的JSON文件。解析过程包括：解析JSON支持的普通数据类型；解析Blob数据类型，根据Blob数据类型描述的信息定位非结构化数据的位置，并传输到本地供用户使用。本发明提供扩展的JSON及其解析工具，将JSON进行扩展使之支持处理非结构化数据，使得各种类型的数据都可以凭借JSON的优越性能进行处理和分析，并提供了跨地域分布数据处理的解决方案。
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