公开(公告)号：CN118430639A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410476342.4

申请日：2024-04-19

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 孟珍 ,  林国娇 ,  胡智龙 ,  王鹏飞

IPC: G16B15/30 ,  G16B50/30 ,  G06N5/02 ,  G16B40/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于生物信息技术领域，涉及一种基于多模态知识图谱的药物‑药物相互作用预测方法和系统。该方法包括：构建药物多模态知识图谱数据集；提取药物相互作用的结构特征和药物的模态特征；训练药物‑药物相互作用预测模型；将待预测的药物对的多模态信息输入训练完成的预测模型中得到药物对发生相互作用的关系类型。本发明通过整合多个数据库的药物相互作用数据和药物多模态信息，构建包含化学结构、靶点、酶与通路四种药物模态的知识图谱，采用多模态对齐和图神经网络学习药物的表征并进行DDIs预测，能够融合药物的多模态信息并在DDIs预测中捕捉药物之间的长路径依赖关系，提升基于计算的DDIs预测方法的准确性与可泛化性，加快推进药物的开发进程。