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公开(公告)号：CN112579470B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011600048.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明属于软件动态库调试的编译、链接技术领域，其涉及一种软件动态库调试的编译链接方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：从第一组源代码文件中获取需要反复修改的源代码文件，形成第二组源代码文件；将第一组源代码文件进行编译、链接，生成的第一动态库链接库；以及将所述第二组源代码文件进行编译链接，生成第二动态链接库；将所述第一动态链接库和所述第二动态链接库共同链接，生成目标可执行程序。本发明避免了生成大规模动态库的耗时过程，最终提升了动态库调试的编译、链接过程的效率。
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公开(公告)号：CN116302887A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310231439.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 实施例提供的一种软件计算性能机器学习预测的样本生成方法及装置，具有通用性，它不依赖于具体的应用软件和算法形式，只要程序设计时包含了一定数量的函数；该样本生成方法可自动化，基于函数的插桩在编译阶段或运行阶段自动完成，不会修改目标软件代码；而且组成特征向量的特征函数集按一定的选择算法可实现自动化过程。总体上，避免了基于应用特征选项作为特征向量的不易量化和难以表征完备的问题，同时增强基于机器学习的软件计算性能预测方法的有效性。可用于但不限于基于机器学习方法的科学计算软件性能预测和集群计算服务优化场景。
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公开(公告)号：CN112579470A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011600048.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明属于软件动态库调试的编译、链接技术领域，其涉及一种软件动态库调试的编译链接方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：从第一组源代码文件中获取需要反复修改的源代码文件，形成第二组源代码文件；将第一组源代码文件进行编译、链接，生成的第一动态库链接库；以及将所述第二组源代码文件进行编译链接，生成第二动态链接库；将所述第一动态链接库和所述第二动态链接库共同链接，生成目标可执行程序。本发明避免了生成大规模动态库的耗时过程，最终提升了动态库调试的编译、链接过程的效率。
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