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发明公开
一种烟叶感官质量预测方法无效

公开(公告)号：CN113723622A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110912832.0

申请日：2021-08-10

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 孟珍 , 周园春 , 翟擎辰 , 王学志 , 宋秋成 , 沈志宏

IPC: G06N20/20 , G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种烟叶感官质量预测方法，其步骤包括：1)设定所集成弱分类器的数目K、损失函数以及所要分的类别数目R；2)基于样本数据集对集成学习中的各弱分类器进行训练并更新弱分类器的权重和烟草样本的权重；其中训练第k个弱分类器时，第k个弱分类器对输入数据xi的输出为Gk(xi)，计算对应的损失函数值ek；然后将第k个弱分类器的权重ak更新为然后通过权重ak更新样本xi的权重，再利用更新后的样本数据集训练第k+1个弱分类器；3)基于各弱分类器的权重对所有弱分类器进行集成，得到强分类器；4)将待识别烟草数据的特征输入所述强分类器，得到对应的类别。

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