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公开(公告)号：CN112163094A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010865075.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种科技资源汇聚与持续服务方法及装置。该方法包括：根据特定领域知识库抽取科技实体，并存储到待更新科技实体库；待更新科技实体库向中心科技领域知识图谱进行数据请求；中心科技领域知识图谱根据数据请求中的各类参数，返回特定科技领域知识图谱；将特定科技领域知识图谱与特定领域知识库进行融合，实现对特定领域知识库的更新。本发明能够有效降低特定学科及领域方向的知识库或知识服务系统的运维及资源采购等成本，提高知识服务效率；可以持续增强中心科技领域知识图谱的质量，在被授权的前提下可以为更多的使用方提供更为精准的数据及知识服务；可以最大限度的对知识库进行推广，提高知识服务在不同行业的覆盖及使用范围。
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公开(公告)号：CN106161600A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610482621.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种野外信息处理方法、客户端、服务终端和系统；其中应用于客户端的野外信息处理方法为：根据采集任务及采集模板的下载信息从服务终端下载对应的采集模板，再动态生成采集界面，并完成各项采集数据的录入，还可记录野外工作人员的定位信息，各项采集数据以及野外工作人员的定位信息可自动上传至服务终端，以及可通过向服务终端发送请求来获取其他客户端的野外工作人员的定位信息。本发明实现了信息采集、上传、入库的自动化流程，大幅度地提升了工作效率，同时还具有野外工作人员的定位信息记录及分享的功能，便于沟通协作。
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公开(公告)号：CN114579190B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210145958.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于流水线机制的跨数据中心协同计算的编排方法与系统，涉及跨数据中心协同计算技术领域。所述方法包括：各数据中心构建逻辑统一、物理分散的数据资源目录；根据协同分析需求，生成模型描述语言，并基于数据资源目录，使用模型描述语言对协同分析任务进行描述；对协同分析任务进行动态规划，生成跨中心流水线描述语言；基于跨中心流水线描述语言，生成跨中心的流水线子任务，并将流水线子任务分发到各数据中心执行，以向所述用户返回结果。本发明能够可视化配置跨数据中心的协同计算，监控协同计算任务规划及运行状况，能够提升跨数据中心的协同分析服务能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163094B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010865075.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种科技资源汇聚与持续服务方法及装置。该方法包括：根据特定领域知识库抽取科技实体，并存储到待更新科技实体库；待更新科技实体库向中心科技领域知识图谱进行数据请求；中心科技领域知识图谱根据数据请求中的各类参数，返回特定科技领域知识图谱；将特定科技领域知识图谱与特定领域知识库进行融合，实现对特定领域知识库的更新。本发明能够有效降低特定学科及领域方向的知识库或知识服务系统的运维及资源采购等成本，提高知识服务效率；可以持续增强中心科技领域知识图谱的质量，在被授权的前提下可以为更多的使用方提供更为精准的数据及知识服务；可以最大限度的对知识库进行推广，提高知识服务在不同行业的覆盖及使用范围。
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公开(公告)号：CN119202934A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411157253.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06F40/157 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模态标注方法，其步骤包括：1)利用多模态标注模块对多模态数据进行标注，得到标注好的数据集；2)利用所述数据集训练深度学习模型，通过反向传播算法和优化器来调整所述深度学习模型的权重和参数，使所述深度学习模型逐渐学习到标注内容的特征和规律；3)对于一待标注的多模态数据，将其输入到训练后的深度学习模型进行推理和预测，生成该待标注的多模态数据的标注结果。利用本发明可以实现对包含图像、文本等多种模态的数据进行高效准确的标注，从而为多模态数据的标注提供了一种高效可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN116070602B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310016945.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F40/169 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种PDF文档智能标注与抽取方法，其步骤包括：1)利用文本抽取模块抽取PDF文档中的文字信息和文字位置坐标；2)利用智能标注模型对抽取出的所述文字信息进行标注；3)利用标注回显模块将实体信息和实体关系信息使用统一的格式放入数据库中并在PDF文档上回显，并根据预先定义的知识本体进行标注筛选：31)定义知识本体和关系；32)对定义的实体名和关系名进行向量化，基于向量的余弦相似度计算每一个名称对应的智能标注模型中标出的实体和关系；33)根据从PDF文档抽取的文字和文字坐标信息，将筛选出的实体和关系定位到在PDF上；34)在原始PDF上建立一个智能标注层，标注出实体类别和关系类别。
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公开(公告)号：CN116070602A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310016945.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F40/169 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种PDF文档智能标注与抽取方法，其步骤包括：1)利用文本抽取模块抽取PDF文档中的文字信息和文字位置坐标；2)利用智能标注模型对抽取出的所述文字信息进行标注；3)利用标注回显模块将实体信息和实体关系信息使用统一的格式放入数据库中并在PDF文档上回显，并根据预先定义的知识本体进行标注筛选：31)定义知识本体和关系；32)对定义的实体名和关系名进行向量化，基于向量的余弦相似度计算每一个名称对应的智能标注模型中标出的实体和关系；33)根据从PDF文档抽取的文字和文字坐标信息，将筛选出的实体和关系定位到在PDF上；34)在原始PDF上建立一个智能标注层，标注出实体类别和关系类别。
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公开(公告)号：CN114579190A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210145958.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于流水线机制的跨数据中心协同计算的编排方法与系统，涉及跨数据中心协同计算技术领域。所述方法包括：各数据中心构建逻辑统一、物理分散的数据资源目录；根据协同分析需求，生成模型描述语言，并基于数据资源目录，使用模型描述语言对协同分析任务进行描述；对协同分析任务进行动态规划，生成跨中心流水线描述语言；基于跨中心流水线描述语言，生成跨中心的流水线子任务，并将流水线子任务分发到各数据中心执行，以向所述用户返回结果。本发明能够可视化配置跨数据中心的协同计算，监控协同计算任务规划及运行状况，能够提升跨数据中心的协同分析服务能力。
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