公开(公告)号：CN118503367A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410428033.X

申请日：2024-04-10

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 刘峰 ,  陈锟 ,  夏景隆 ,  韩芳 ,  魏天珂 ,  孟金豹

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开一种以语义关系图谱为驱动的跨端点RDF数据语义检索方法及系统，属于语义关联技术领域。所述方法包括：在公开数据集上构建RDF跨端点语义关系图谱；结合RDF跨端点语义关系图谱，将自然语言问句转化为语义查询图；基于语义查询图进行SPARQL联邦查询语句的生成与执行，得到自然语言问句的答案。本发明可以支持自然语言问句、跨端点查询，在不过分依赖大模型自身的能力的同时又能保障生成的SPARQL查询语句的准确性，充分发挥RDF语义描述的优势，进一步挖掘跨端点RDF数据中的语义，有效提升跨端点RDF数据检索的语义能力。

公开(公告)号：CN118364073A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410421861.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 刘峰 ,  孟金豹 ,  陈锟 ,  夏景隆 ,  韩芳 ,  魏天珂

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06N20/00 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于大模型的分布式RDF数据语义检索方法及系统，属于语义关联技术领域。所述方法包括：基于大语言模型，从用户问句中提取实体关键词组；在RDF数据资源的基础上构建一向量数据库，并通过用户问句与该向量数据库中向量数据的相似度匹配，得到大模型的第一外部知识文本；通过SPARQL的联邦查询得到与实体关键词组相关的RDF数据信息，并对该RDF数据信息进行扩展，得到大模型的第二外部知识文本；对用户问句、第一外部知识文本和第二外部知识文本进行整合，并将整合结果提交到大模型，以得到用户问句的答案。本发明可以弥补传统RDF检索缺乏语义以及无法有效地将复杂的RDF检索结果给到大模型的不足。