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公开(公告)号：CN113705295A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110262518.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对象姿态迁移方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取源对象的视频帧中用于表征源对象的肢体动作的姿态数据；姿态数据包括表征对象骨架姿态的骨架特征和表征对象模型姿态的模型特征；基于骨架特征和模型特征，分别生成目标对象的动态纹理数据和纹理坐标数据；根据动态纹理数据和纹理坐标数据，生成用于显示目标对象的前景迁移图像；前景迁移图像中目标对象的肢体动作与视频帧中源对象的肢体动作相同；基于前景迁移图像，生成迁移视频帧。通过本申请提供的对象姿态迁移方法，能够生成细节丰富的迁移视频帧。
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公开(公告)号：CN116958451B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311191788.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及模型处理、图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预训练生成器；获取第一人脸图像样本，基于所述第一人脸图像样本和所述预训练生成器，训练图像编码器；获取具有预设图像风格的第二人脸图像样本，基于所述第二人脸图像样本对所述预训练生成器进行调整，获得风格化生成器；从所述预训练生成器和所述风格化生成器各自的模型参数中，确定至少一对相关联的模型参数，获得模型参数对；对每个模型参数对进行插值，并利用插值结果，更新所述风格化生成器中属于进行插值的模型参数对的模型参数，获得图像解码器。采用本申请的方法可以扩展图像风格化的应用场景。
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公开(公告)号：CN112052948B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010837744.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络模型压缩方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法涉及人工智能领域中的深度学习方向，包括：获取训练完成的第一生成式对抗网络模型，初始化第二生成式对抗网络模型，将训练数据分别输入至第一生成式对抗网络模型、和第二生成式对抗网络模型进行处理，得到第一输出结果和第二输出结果，基于第一输出结果和第二输出结果，生成交叉判别损失，基于交叉判别损失，迭代更新第二生成式对抗网络模型的网络模型参数，得到压缩后的目标生成式对抗网络模型。该方案可以获取到有效保存第一生成式对抗网络模型能力，并且大大减少网络模型参数量的第二生成式对抗网络模型。
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公开(公告)号：CN116958362A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310208155.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图像渲染方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法将物体表面点的渲染颜色分解为漫反射颜色和由物体的材质与环境光照交互作用产生的镜面反射颜色，通过对物体的材质属性进行解耦，利用经解耦的材质属性分别确定漫反射颜色以及生成神经环境光场中物体周围的各个空间采样点对物体表面点的光照作用结果，从而确定物体表面点在神经环境光场中的渲染颜色。通过该方法能够同时考虑神经环境光场中物体周围的多个空间采样点的位置以及观察者的视点位置和方向，来表现真实场景中光线与物体材质的交互作用以及遮挡关系，此外，还可以实现对目标物体或神经环境光场的单独控制，以用于诸如新视图合成或重照明等多种任务场景。
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公开(公告)号：CN111583399A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010594436.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质和电子设备。所述图像处理方法包括：利用三维重建的方式，确定第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数；基于所述第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数生成二维的融合的渲染人脸图像；拼接所述渲染人脸图像和外观提示图像，以得到拼接的图像特征，其中所述外观提示图像指示输出图像中用于所述渲染人脸图像的脸部区域的轮廓；基于所述拼接的图像特征生成输出图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117218245A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310136271.9
申请日：2023-02-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面部建模模型的训练方法、建模方法、装置及设备，涉及人工智能领域。包括：获取样本面部图像，样本面部图像中包含在同一时刻不同视角下采集得到的面部图像；将样本面部图像输入面部建模模型的编码器进行特征编码，得到不同面部区域对应的面部区域潜码以及面部动作对应的面部动作潜码；将面部区域潜码以及面部动作潜码输入面部建模模型的神经辐射场进行三维面部重建，得到三维面部图像；基于三维面部图像与样本面部图像间的三维重建损失，对面部建模模型的编码器以及神经辐射场进行训练。本申请实施例提供的方法，可训练得到对面部解耦控制的面部建模模型，实现三维面部建模，可提高模拟真实性。
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公开(公告)号：CN111325354A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010174061.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型压缩方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取机器学习模型；所述机器学习模型是预训练模型；确定所述机器学习模型的每一层中模型参数的概率分布的集合；确定所述集合中的概率分布的重心；分别确定每一层中的模型参数的概率分布与同层的所述重心之间的距离；从每一层的模型参数中，剪除所述距离满足预设接近条件的模型参数。采用本方法能够提高模型压缩的准确性。
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公开(公告)号：CN111583399B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010594436.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质和电子设备。所述图像处理方法包括：利用三维重建的方式，确定第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数；基于所述第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数生成二维的融合的渲染人脸图像；拼接所述渲染人脸图像和外观提示图像，以得到拼接的图像特征，其中所述外观提示图像指示输出图像中用于所述渲染人脸图像的脸部区域的轮廓；基于所述拼接的图像特征生成输出图像。
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公开(公告)号：CN114679605B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210298843.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/845 , G06V20/40
Abstract: 本申请涉及一种视频过渡方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述计算机设备可以包括智能手机、电脑或智能车载设备；所述方法包括：获取待拼接的视频片段序列；视频片段序列内每相邻的视频片段作为一组，各视频片段组内的视频片段之间对象行为不连续；依次确定各视频片段组中的视频片段的片段相似分值；基于片段相似分值确定各视频片段组需插入的过渡帧数；基于各视频片段组中的视频片段和所述过渡帧数，生成各所述视频片段组的过渡帧图片；将各所述视频片段组中的视频片段与对应的所述过渡帧图片进行拼接。采用本方法能够有效提高过渡视频生成质量，有效解决了传统过渡视频生成方式中容易产生的分辨率低、动作不够自然等问题。
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公开(公告)号：CN111325354B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010174061.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型压缩方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取机器学习模型；所述机器学习模型是预训练模型；确定所述机器学习模型的每一层中模型参数的概率分布的集合；确定所述集合中的概率分布的重心；分别确定每一层中的模型参数的概率分布与同层的所述重心之间的距离；从每一层的模型参数中，剪除所述距离满足预设接近条件的模型参数。采用本方法能够提高模型压缩的准确性。
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