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公开(公告)号：CN104346220A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310329615.4
申请日：2013-07-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务调度方法与系统。所述方法包括：根据任务的I/O资源描述向量确定系统中每个处理器的候选任务集合，使得所述处理器的候选任务集合包括分派到该处理器的、到达I/O繁忙阶段且I/O资源需求量不为零的任务。所述方法还包括根据任务的I/O资源描述向量中的敏感度，对于I/O需求大于或小于其I/O带宽阈值的处理器，分别挂起或恢复其候选任务集合中的任务。所述方法适用于对I/O竞争敏感的多种应用，并且提升了任务执行效率和系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN104346220B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201310329615.4
申请日：2013-07-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务调度方法与系统。所述方法包括：根据任务的I/O资源描述向量确定系统中每个处理器的候选任务集合，使得所述处理器的候选任务集合包括分派到该处理器的、到达I/O繁忙阶段且I/O资源需求量不为零的任务。所述方法还包括根据任务的I/O资源描述向量中的敏感度，对于I/O需求大于或小于其I/O带宽阈值的处理器，分别挂起或恢复其候选任务集合中的任务。所述方法适用于对I/O竞争敏感的多种应用，并且提升了任务执行效率和系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN112559163B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910854534.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请公开优化张量计算性能的方法及装置，涉及深度学习技术领域，有助于加快待执行任务的执行速度，从而有助于提升张量计算的整体性能。该方法包括：第一处理器接收待执行任务的第一代码，待执行任务是对至少一个输入张量进行第一算子和第二算子的运算的任务，第一算子的输出张量为第二算子的一个输入张量；第一处理器确定存储分配规则；其中，存储分配规则包括：将第一算子的输出张量存储至第二处理器内部的存储介质的规则；第一处理器生成待执行任务的第二代码，第二代码为能够在第二处理器上的张量加速硬件并行执行的代码，第二代码描述了存储分配规则；第一处理器向第二处理器发送第二代码。
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公开(公告)号：CN109982088B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711456179.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法及其装置，其中方法包括如下步骤：将原始图像对应的前景图像转换为压缩图像；预估采用所述原始图像进行深度特征提取所需的第一提取时间和采用所述压缩图像进行深度特征提取所需的第二提取时间；根据所述第一提取时间和所述第二提取时间确定采用所述原始图像进行深度特征提取或采用所述压缩图像进行深度特征提取。采用本申请实施例，可以有效降低图像深度特征提取过程的计算量，从而改善视频物体检测的执行时间。
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公开(公告)号：CN112559163A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910854534.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请公开优化张量计算性能的方法及装置，涉及深度学习技术领域，有助于加快待执行任务的执行速度，从而有助于提升张量计算的整体性能。该方法包括：第一处理器接收待执行任务的第一代码，待执行任务是对至少一个输入张量进行第一算子和第二算子的运算的任务，第一算子的输出张量为第二算子的一个输入张量；第一处理器确定存储分配规则；其中，存储分配规则包括：将第一算子的输出张量存储至第二处理器内部的存储介质的规则；第一处理器生成待执行任务的第二代码，第二代码为能够在第二处理器上的张量加速硬件并行执行的代码，第二代码描述了存储分配规则；第一处理器向第二处理器发送第二代码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949335B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201711385876.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 刘雷
Abstract: 本发明实施例公开一种图像处理方法及装置，其中，图像处理方法包括：获取监控视频的第一图像帧；对所述第一图像帧的图像数据进行计算，获得所述第一图像帧所包含的目标，所述目标包括前景和/或背景；查找与所述目标对应的第一参数学习率，所述第一参数学习率用于表示与所述目标关联的新增模型更新成为背景模型的速率，所述第一参数学习率为根据所述目标的属性信息确定；采用所述第一参数学习率更新所述监控视频中所述目标对应区域中像素点的背景模型。采用本发明实施例，可以提高建立的背景模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116775277A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310588572.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请公开优化张量计算性能的方法及装置，涉及深度学习技术领域，有助于加快待执行任务的执行速度，从而有助于提升张量计算的整体性能。该方法包括：第一处理器接收待执行任务的第一代码，待执行任务是对至少一个输入张量进行第一算子和第二算子的运算的任务，第一算子的输出张量为第二算子的一个输入张量；第一处理器确定存储分配规则；其中，存储分配规则包括：将第一算子的输出张量存储至第二处理器内部的存储介质的规则；第一处理器生成待执行任务的第二代码，第二代码为能够在第二处理器上的张量计算加速硬件并行执行的代码，第二代码描述了存储分配规则；第一处理器向第二处理器发送第二代码。
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公开(公告)号：CN109982088A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711456179.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法及其装置，其中方法包括如下步骤：将原始图像对应的前景图像转换为压缩图像；预估采用所述原始图像进行深度特征提取所需的第一提取时间和采用所述压缩图像进行深度特征提取所需的第二提取时间；根据所述第一提取时间和所述第二提取时间确定采用所述原始图像进行深度特征提取或采用所述压缩图像进行深度特征提取。采用本申请实施例，可以有效降低图像深度特征提取过程的计算量，从而改善视频物体检测的执行时间。
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公开(公告)号：CN109949335A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711385876.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 刘雷
Abstract: 本发明实施例公开一种图像处理方法及装置，其中，图像处理方法包括：获取监控视频的第一图像帧；对所述第一图像帧的图像数据进行计算，获得所述第一图像帧所包含的目标，所述目标包括前景和/或背景；查找与所述目标对应的第一参数学习率，所述第一参数学习率用于表示与所述目标关联的新增模型更新成为背景模型的速率，所述第一参数学习率为根据所述目标的属性信息确定；采用所述第一参数学习率更新所述监控视频中所述目标对应区域中像素点的背景模型。采用本发明实施例，可以提高建立的背景模型的准确性。
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公开(公告)号：CN104809179B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510179425.8
申请日：2015-04-16
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种访问哈希表的装置和方法，所述装置包括：获取模块，用于获取访问请求，所述访问请求包括关键字；第一确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述关键字，确定目标哈希地址；第二确定模块，用于根据所述第一确定模块确定的所述目标哈希地址，确定哈希表缓存中是否存在命中的哈希表项，所述哈希表缓存位于通用的处理器中，且所述哈希表缓存专门用于缓存内存中的哈希表的至少部分哈希表项，其中，所述哈希表缓存的每个缓存行用于缓存所述哈希表的一个哈希表项；第一访问模块，用于当所述第二确定模块确定所述哈希表缓存中存在命中的哈希表项时，访问所述哈希表缓存中命中的哈希表项。本发明实施例提高了哈希数据处理的效率。
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