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公开(公告)号：CN110210244B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910387263.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
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公开(公告)号：CN110233833A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910433366.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了支持社交网络用户隐私保护的消息发送方法及系统，包括获取用户待发送的消息和用户对于该消息的隐私保护设置；获取用户的好友列表并对于每个好友，利用预先训练好的隐私泄露概率模型计算该消息通过其泄露给每个不可见对象的概率；以及从该用户的好友列表中选择满足所述隐私保护设置的最大子集，将所述消息发送给所选择的最大子集中的每个好友。本发明实施例的技术方案能准确地预测某个消息到达某个对象的可能性，在尽可能保证消息在好友中曝光度的同时，更有效地保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN110210244A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910387263.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
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公开(公告)号：CN110233833B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910433366.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了支持社交网络用户隐私保护的消息发送方法及系统，包括获取用户待发送的消息和用户对于该消息的隐私保护设置；获取用户的好友列表并对于每个好友，利用预先训练好的隐私泄露概率模型计算该消息通过其泄露给每个不可见对象的概率；以及从该用户的好友列表中选择满足所述隐私保护设置的最大子集，将所述消息发送给所选择的最大子集中的每个好友。本发明实施例的技术方案能准确地预测某个消息到达某个对象的可能性，在尽可能保证消息在好友中曝光度的同时，更有效地保护用户隐私。
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