一种抑制语言偏差的视觉问答方法及系统

    公开(公告)号:CN113407794B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110608491.8

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法,其特征在于,包括下列步骤:将视觉问答任务建模为一加性模型,该加性模型分为广义相加的基础模型与偏差模型;对该加性模型各部逐一进行优化,先对偏差模型进行优化,利用二值交叉熵损失函数求该偏差模型最小损失:将m(m∈N*)个偏差模型函数代入二值交叉熵损失函数,对该二值交叉熵损失函数求负梯度以获得第m+1偏差模型函数的优化方向;优化该所有偏差模型后,以所有偏差模型的负梯度为监督,再对该基础模型进行优化。

    一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法及系统

    公开(公告)号:CN113407794A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110608491.8

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法,其特征在于,包括下列步骤:将视觉问答任务建模为一加性模型,该加性模型分为广义相加的基础模型与偏差模型;对该加性模型各部逐一进行优化,先对偏差模型进行优化,利用二值交叉熵损失函数求该偏差模型最小损失:将m(m∈N*)个偏差模型函数代入二值交叉熵损失函数,对该二值交叉熵损失函数求负梯度以获得第m+1偏差模型函数的优化方向;优化该所有偏差模型后,以所有偏差模型的负梯度为监督,再对该基础模型进行优化。

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