公开(公告)号：CN119739795A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411799665.3

申请日：2024-12-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王石 ,  资康莉 ,  靳大为 ,  张漫漫

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提出一种基于BERT和TCSMN的表格分类方法和装置，包括：获取以序列表示的待分类表格；构建包括特征提取层、注意力层和归一化层的表格分类模型，其中该特征提取层结构为串联的BERT网络模型、TCSMN网络模型和MLP网络模型；利用该特征提取层，提取该待分类表格中单元格间的时序依赖，根据该时序依赖，利用该MLP网络模型，将所述待分类表格转换为该中间表格；利用该注意力层，分别获取该中间表格中每行和每列数据的语义结构信息；根据该语义结构信息和预设的多个表格类别，对该待分类表格进行分类，得到该待分类表格的表格类别。