公开(公告)号：CN114519860A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210066282.X

申请日：2022-01-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘宏 ,  雷欣 ,  王向东 ,  钱跃良

IPC: G06V30/418 ,  G06V30/414 ,  G06V30/42 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06F40/126 ,  G06F16/903 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的盲文读物校对方法，包括：对已知盲文图像进行盲符标注，生成标注图，构建已知数据集；以该已知数据集对深度学习模型进行训练，获得初始识别模型；以盲文读物对应的盲文图像为目标盲文图像，将该目标盲文图像划分为迁移学习图像和校对图像，以该迁移学习图像对该初始识别模型进行迁移学习训练，得到目标识别模型；以该目标识别模型对该校对图像进行识别，获得该校对图像的校对电子盲文；通过该电子盲文和该校对图像对应的原始电子盲文进行对比，以完成对该盲文读物的质检校对。还提出一种基于深度学习的盲文读物校对系统，以及一种实施盲文读物校对的数据处理装置。

公开(公告)号：CN115171109A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210653603.6

申请日：2022-06-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘宏 ,  雷欣 ,  王向东 ,  钱跃良

IPC: G06V30/10 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的手写盲文识别方法和系统，包括采用已标注盲符区域的盲文图像训练语义分割模型进行像素级分割，得到预训练模型；获取训练用手写盲文图像和待识别手写盲文图像，并将训练用手写盲文图像输入预训练模型，得到初步盲符识别结果并进行标注，基于标注数据对预训练模型进行迁移学习，得到新模型；待识别手写盲文图像通过新模型进行识别，对识别结果进行盲方识别，得到方框级的盲符识别结果，将盲符识别结果通过盲文电子化操作转化为电子盲文；根据通用盲文规则，将电子盲文映射为拼音与标点符号，并利用通用盲文的标调规则和简写规则对拼音进行标调，得到待识别手写盲文图像的手写盲文识别结果和转拼音结果。