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公开(公告)号:CN114997177B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202210561797.7
申请日:2022-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于多标签序列标注的指代消解方法,包括:S1、将待处理文本分割成预设长度且不重合的多个文本片段;S2、采用预训练模型对每个文本片段进行编码得到每个字符的语义表达;S3、基于每个字符的语义表达分别判断每个字符是否属于B I E标签;S4、基于每个字符对应的标签,在连续I标签序列中,基于预设的组合策略组合任意的BE标签对应的字符构成短语,其中,连续I标签序列表示一个连续的字符序列中的每个字符均具有I标签;S5、计算任意两个短语之间的相似性得分,为每个短语保留与其相似性得分排名靠前的预设个数的短语作为其前置候选短语;S6、采用排序模型将每个短语的前置候选短语进行排序并将得分第一的前置候选短语作为其互指对象。
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公开(公告)号:CN114997177A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210561797.7
申请日:2022-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多标签序列标注的指代消解方法,包括:S1、将待处理文本分割成预设长度且不重合的多个文本片段;S2、采用预训练模型对每个文本片段进行编码得到每个字符的语义表达;S3、基于每个字符的语义表达分别判断每个字符是否属于B I E标签;S4、基于每个字符对应的标签,在连续I标签序列中,基于预设的组合策略组合任意的BE标签对应的字符构成短语,其中,连续I标签序列表示一个连续的字符序列中的每个字符均具有I标签;S5、计算任意两个短语之间的相似性得分,为每个短语保留与其相似性得分排名靠前的预设个数的短语作为其前置候选短语;S6、采用排序模型将每个短语的前置候选短语进行排序并将得分第一的前置候选短语作为其互指对象。
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