-
公开(公告)号：CN112132235B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011191604.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出一种基于DSP加速计算板卡的无人平台目标检测识别方法，其特征在于，包括：对待检测识别的一目标图像进行灰度化；按照一比例，采用双线性插值法将灰度化的所述目标图像缩放到一指定尺寸；基于一阈值，将缩放到所述指定尺寸的所述目标图像进行二值化；提取二值化后的所述目标图像的7个对平移、尺度和旋转不变矩特征；将所述7个不变矩特征输入已训练好的SVM多类分类器中，并输出所述目标图像的类别。
-
公开(公告)号：CN107316038A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710384480.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种SAR图像舰船目标统计特征提取方法与装置，包括：输入缓冲模块：步骤1、异步接收兴趣区图像数据；步骤2、将该兴趣区图像数据写入内部存储器；步骤3、读取该兴趣区图像数据，从外部数据总线读取运算参数，并根据该兴趣区图像数据和该运算参数，执行相应运算，生成统计特征值作为输出结果；步骤4、缓存该输出结果，并将该输出结果异步发送至外部数据总线。由此本发明能够同时计算阈值，亮度均值、亮度标准差等7个统计特征；可全自动处理ROI数据，运算操作只需要配置参数、写入数据和读取结果三个步骤；在任意级别的嵌入式可编程逻辑器件上均可适用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107316038B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710384480.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种SAR图像舰船目标统计特征提取方法与装置，包括：输入缓冲模块：步骤1、异步接收兴趣区图像数据；步骤2、将该兴趣区图像数据写入内部存储器；步骤3、读取该兴趣区图像数据，从外部数据总线读取运算参数，并根据该兴趣区图像数据和该运算参数，执行相应运算，生成统计特征值作为输出结果；步骤4、缓存该输出结果，并将该输出结果异步发送至外部数据总线。由此本发明能够同时计算阈值，亮度均值、亮度标准差等7个统计特征；可全自动处理ROI数据，运算操作只需要配置参数、写入数据和读取结果三个步骤；在任意级别的嵌入式可编程逻辑器件上均可适用。
-
公开(公告)号：CN105187283A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510520781.1
申请日：2015-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于EtherCAT协议的工业控制网络从站通信方法，包括：1)从以太网接收EtherCAT帧，将帧的头部信息写入帧头寄存器，将帧数据写入接收缓存模块；2)从帧头寄存器读取帧的头部信息并将其写入发送缓存模块，同时并行地从接收缓存模块读取并解析ECAT帧中的子报文，根据EtherCAT协议生成应答该EtherCAT帧的响应数据，然后将响应数据写入发送缓存模块；3)在步骤2)完成后，根据发送缓存模块的数据构建完整的响应数据帧，再将响应数据帧发送至以太网。本发明还提供了相应的从站通信装置。本发明的方案成本低廉，有助于大量部署；可适用各种不同领域的工业应用；能够在兼容多种指令模式的前提下，确保了高鲁棒性，高可靠性，提高数据收发成功率以及通信速率。
-
公开(公告)号：CN101799921A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200910077651.X
申请日：2009-02-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种光学遥感图像云检测方法，包括下列步骤：1)将所述遥感图像划分为基本处理单元；2)根据灰度阈值将基本处理单元划分为可能为云和不可能为云两类；3)对于可能为云的基本处理单元，根据分形维数划分；4)对于分形维数划分结果中的待定单元根据角二阶矩判定为云层或地面目标物体。本发明将三个判别特征参数以合理的次序结合起来，不同的特征参数在检测过程中发挥不同的作用；从而不仅能够获得较高的分辨精确度，还能够在平均意义上显著提高方法运行效率。
-
公开(公告)号：CN112132235A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011191604.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于DSP加速计算板卡的无人平台目标检测识别方法，其特征在于，包括：对待检测识别的一目标图像进行灰度化；按照一比例，采用双线性插值法将灰度化的所述目标图像缩放到一指定尺寸；基于一阈值，将缩放到所述指定尺寸的所述目标图像进行二值化；提取二值化后的所述目标图像的7个对平移、尺度和旋转不变矩特征；将所述7个不变矩特征输入已训练好的SVM多类分类器中，并输出所述目标图像的类别。
-
公开(公告)号：CN101799921B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910077651.X
申请日：2009-02-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种光学遥感图像云检测方法，包括下列步骤：1)将所述遥感图像划分为基本处理单元；2)根据灰度阈值将基本处理单元划分为可能为云和不可能为云两类；3)对于可能为云的基本处理单元，根据分形维数划分；4)对于分形维数划分结果中的待定单元根据角二阶矩判定为云层或地面目标物体。本发明将三个判别特征参数以合理的次序结合起来，不同的特征参数在检测过程中发挥不同的作用；从而不仅能够获得较高的分辨精确度，还能够在平均意义上显著提高方法运行效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.022 seconds)
