公开(公告)号：CN117389622A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311115465.7

申请日：2023-08-31

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所 ,  国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘亮 ,  江世杰 ,  张茜歌 ,  孙玉峰 ,  解壁伟 ,  马俊 ,  孙婧 ,  赵豪 ,  汪大洋

IPC: G06F9/30 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明实施例提供一种向量寄存器数据处理方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域。方法包括：基于第一加载指令对向量寄存器输入计算初始数据；重复执行以下步骤直至完成快速傅里叶变换运算：基于复数乘法指令和蝶形运算指令组成的超长指令字，执行对计算初始数据的复数乘法运算和蝶形运算。本发明通过复数乘法指令和蝶形运算指令的拓展指令构建超长指令字，通过一条超长指令字实现向量寄存器上计算初始数据的复数乘法运算和蝶形运算的并行执行，本发明提高快速傅里叶变换的计算效率，实现快速傅里叶变换加速。

公开(公告)号：CN117522042A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311525310.0

申请日：2023-11-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵豪 ,  龙隆 ,  刘子辰 ,  曹晓卫 ,  张玉成

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提出一种基于农机作业规划的作物收获方法和装置。本发明以最大化利润为目标，考虑收获时间，作物含水量、外界温度、烘干成本、市场因素、人工成本、油耗等因素，构建面向玉米收获作业的农机调度及作业时间规划模型。由于所提的问题是一个随着农机类型不断增加的大规模混合整数非线性优化问题MINLP，因此在合理的时间内求解非常具有挑战性。为解决以上挑战，本文将MINLP模型转化为强化学习的模型，提出一种基于深度强化学习的农机资源调度算法对该问题求解。

公开(公告)号：CN119168321A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411333338.9

申请日：2024-09-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 龙隆 ,  张玉成 ,  曹晓卫 ,  赵豪 ,  李蕾 ,  陆在旺 ,  刘子辰 ,  代锋

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提出一种基于联合优化的播种作业农机调度方法和装置，包括：根据收获作业中的农场总面积、农机具宽幅，构建农机配置模型N；根据标准播期的产量、早播面积，构建播期影响下的实际产量模型Yac；根据燃油价格、播种作业天数，构建播种农机作业的油耗成本模型Cs；根据单位时间的人工成本，构建人工成本模型Cc；根据农机配置模型N、实际产量模型Yac、油耗成本模型Cs、人工成本模型Cc，构建表示播种所需的各类农机资源、作业时间与利润之间关系的目标模型；根据农机作业时间上限、农机总数上限、农场总面积上限，构建目标模型的限制约束，在限制约束下，求解目标模型输出利润最大时的农机调度策略；以农机调度策略执行作物的播种作业任务。

公开(公告)号：CN119168136A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411206650.1

申请日：2024-08-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 龙隆 ,  张玉成 ,  曹晓卫 ,  赵豪 ,  李蕾 ,  陆在旺 ,  刘子辰 ,  代锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于生产规划联合优化的农机调度方法和装置，本发明根据播种时间、植保时间、收获时间、作物含水量以及作业相关成本如：油耗、人工、种子、农药等因素，提出针对玉米作物的全周期农机播种、植保、收获计划的、以最大化企业利润为目标的数学模型，然后将该数学模型转换为强化学习的模型，通过深度强化学习的方法对其进行求解，给出农机调度策略。具体来说本发明基于农场实际数据及外界因素影响构建以最大化企业利润为目标的全周期农机资源调度模型；并基于深度确定性策略梯度模型获得近似最优的农机调度策略。