一种三维模型局部变形分量提取方法和系统

    公开(公告)号:CN108520513A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810293633.4

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种三维模型局部变形分量提取方法和系统,包括:获取多个三维模型,在多个三维模型中选择一个三维模型作为参考模型,并将除参考模型以外的三维模型作为样本模型;根据参考模型和样本模型的顶点坐标,得出样本模型相对于参考模型的变形梯度;基于神经网络构建自编码器,自编码器包括编码器和译码器,译码器和编码器结构对称且共享权值;调用编码器对变形梯度进行卷积操作,生成列向量,通过对列向量进行线性映射处理,得到隐向量,并将隐向量作为样本模型的局部变形分量。本发明能够处理高精度的三维模型,并且在有噪声、有旋转变换、大尺度形变的模型库里也有优异表现。

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