公开(公告)号：CN101894276A

公开(公告)日：2010-11-24

申请号：CN201010195802.4

申请日：2010-06-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 秦磊 ,  胡琼 ,  黄庆明 ,  蒋树强

IPC: G06K9/66

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/4671 ,  G06K2009/3291

Abstract: 本发明提供一种人体动作识别的训练方法，包括：从视频文件中提取时空兴趣点；将所有时空兴趣点根据其所包含的特征描述子量化到相应的视频单词上，并为视频单词生成统计直方图；根据视频单词所在时空邻域内的时空上下文信息得到该视频单词所在时空邻域内的其它视频单词，由该视频单词与某一满足时空约束的其它视频单词形成时空视频词组；对视频单词所在时空邻域内的时空上下文做聚类，得到语境单词，由视频单词与语境单词形成时空视频单词团体；从时空视频词组中选择代表性时空视频词组，从时空视频单词团体中选择代表性时空视频单词团体；利用视频单词、代表性时空视频词组、代表性时空视频单词团体中的一种特征或将多种特征融合后的结果训练分类器。

公开(公告)号：CN101894276B

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN201010195802.4

申请日：2010-06-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 秦磊 ,  胡琼 ,  黄庆明 ,  蒋树强

IPC: G06K9/66

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/4671 ,  G06K2009/3291

Abstract: 本发明提供一种人体动作识别的训练方法，包括：从视频文件中提取时空兴趣点；将所有时空兴趣点根据其所包含的特征描述子量化到相应的视频单词上，并为视频单词生成统计直方图；根据视频单词所在时空邻域内的时空上下文信息得到该视频单词所在时空邻域内的其它视频单词，由该视频单词与某一满足时空约束的其它视频单词形成时空视频词组；对视频单词所在时空邻域内的时空上下文做聚类，得到语境单词，由视频单词与语境单词形成时空视频单词团体；从时空视频词组中选择代表性时空视频词组，从时空视频单词团体中选择代表性时空视频单词团体；利用视频单词、代表性时空视频词组、代表性时空视频单词团体中的一种特征或将多种特征融合后的结果训练分类器。