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公开(公告)号:CN113438070B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110569387.2
申请日:2021-05-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出一种基于CAPSS的区块链密钥恢复方法和系统。本发明解决无中心的密钥共享方案的方法可以通过利用元胞自动机的进化过程的可加性,将一次元胞自动机的进化过程分解为许多的部分进化任务交给不同的参与者分别执行。解决协议与系统安全问题则可以通过保密性、正确性以及鲁棒性三个角度来分析协议与系统是否能够确保管理的密钥能够保密、是否能够正确恢复密钥以及系统在有攻击者潜伏的状况下能否做到仍可以从剩余的成员中恢复秘密。
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公开(公告)号:CN113342888B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110546241.6
申请日:2021-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明立足于超级账本横向扩展机制提出一种超级账本Fabric纵向可扩展方法和系统。包括:步骤1,将新节点加入超级账本区块链并将其作为母链,判断该母链的节点数量是否大于第一阈值,若是则判断该母链是否有子链,若是则执行步骤2,否则新建两条子链,将当前母链中的节点均匀加入该两条子链;步骤2,判断该母链的是否存在一条节点数量不超过预设阈值的子链,若是,则将该新节点加入节点数量低于该阈值的子链,否则判断子链个数是否达到系统预设阈值,若是则将该新节点随机加入子链或将该新节点加入节点数量最少的子链,并将加入该新节点的子链作为母链,重新开始分裂检查,否则新建一条子链供该新节点加入。
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公开(公告)号:CN113438070A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110569387.2
申请日:2021-05-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出一种基于CAPSS的区块链密钥恢复方法和系统。本发明解决无中心的密钥共享方案的方法可以通过利用元胞自动机的进化过程的可加性,将一次元胞自动机的进化过程分解为许多的部分进化任务交给不同的参与者分别执行。解决协议与系统安全问题则可以通过保密性、正确性以及鲁棒性三个角度来分析协议与系统是否能够确保管理的密钥能够保密、是否能够正确恢复密钥以及系统在有攻击者潜伏的状况下能否做到仍可以从剩余的成员中恢复秘密。
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公开(公告)号:CN111478890A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010236945.9
申请日:2020-03-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于智能合约的网络服务访问控制方法和系统,本发明在用户端本地通过智能合约在本地保存用户端访问网络服务端的历史行为数据,以实现收集的历史行为数据的全面性,而且由于收集数据的过程是基于智能合约执行的且设有抗欺诈的技术措施,具有较高的可信度,在用户端对某一网络服务端发起访问时,基于该网络服务端的分析需求对本地的历史行为数据进行分析得到分析结果,将该分析结果作为确定访问权限的依据发送给网络服务端,以获取网络服务端的访问权限,该过程既按照网络服务端的分析需求对历史行为数据进行评价,又仅将分析结果发送给了网络服务端,不会将原始的历史行为数据发送给网络服务端,保护了用户的隐私。
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公开(公告)号:CN111478890B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202010236945.9
申请日:2020-03-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于智能合约的网络服务访问控制方法和系统,本发明在用户端本地通过智能合约在本地保存用户端访问网络服务端的历史行为数据,以实现收集的历史行为数据的全面性,而且由于收集数据的过程是基于智能合约执行的且设有抗欺诈的技术措施,具有较高的可信度,在用户端对某一网络服务端发起访问时,基于该网络服务端的分析需求对本地的历史行为数据进行分析得到分析结果,将该分析结果作为确定访问权限的依据发送给网络服务端,以获取网络服务端的访问权限,该过程既按照网络服务端的分析需求对历史行为数据进行评价,又仅将分析结果发送给了网络服务端,不会将原始的历史行为数据发送给网络服务端,保护了用户的隐私。
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公开(公告)号:CN113342888A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110546241.6
申请日:2021-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明立足于超级账本横向扩展机制提出一种超级账本Fabric纵向可扩展方法和系统。包括:步骤1,将新节点加入超级账本区块链并将其作为母链,判断该母链的节点数量是否大于第一阈值,若是则判断该母链是否有子链,若是则执行步骤2,否则新建两条子链,将当前母链中的节点均匀加入该两条子链;步骤2,判断该母链的是否存在一条节点数量不超过预设阈值的子链,若是,则将该新节点加入节点数量低于该阈值的子链,否则判断子链个数是否达到系统预设阈值,若是则将该新节点随机加入子链或将该新节点加入节点数量最少的子链,并将加入该新节点的子链作为母链,重新开始分裂检查,否则新建一条子链供该新节点加入。
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公开(公告)号:CN109842606B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201810157280.5
申请日:2018-02-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于一致性哈希算法的区块链共识算法和系统,包括:哈希环生成步骤,以Th‑M时刻区块链网络所有节点N的数字证书序列号S所生成的序列号合集Ce(h‑M),通过一致性哈希算法得到哈希环R(h‑M);映射位置获取步骤,以Th+Δt时刻的待建区块Bh+1的区块头数据获得哈希摘要HD(h+1),通过一致性哈希算法得到哈希环R(h‑M)上的映射位置Lh+1;创建节点获取步骤,以映射位置Lh+1所对应的数字证书序列号SI得到节点NI,以节点NI创建区块Bh+1并向该区块链网络广播区块Bh+1。
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公开(公告)号:CN109842606A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201810157280.5
申请日:2018-02-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于一致性哈希算法的区块链共识算法和系统,包括:哈希环生成步骤,以Th-M时刻区块链网络所有节点N的数字证书序列号S所生成的序列号合集Ce(h-M),通过一致性哈希算法得到哈希环R(h-M);映射位置获取步骤,以Th+Δt时刻的待建区块Bh+1的区块头数据获得哈希摘要HD(h+1),通过一致性哈希算法得到哈希环R(h-M)上的映射位置Lh+1;创建节点获取步骤,以映射位置Lh+1所对应的数字证书序列号SI得到节点NI,以节点NI创建区块Bh+1并向该区块链网络广播区块Bh+1。
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公开(公告)号:CN112115265A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202011021652.5
申请日:2020-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种文本分类中的小样本学习方法,以元学习与深度学习组合运用。具体先提出一种小样本学习数据集的提取方法,从原始分类数据集中构造出元学习数据集,而后构造文本分类的小样本学习模型,利用元学习数据集对组合模型进行训练,学习类别变化的情况下模型的泛化能力,学会不同元任务中的共性部分;利用这种学习机制所得模型,在面对新的小样本文本分类任务时,能通过对模型进行参数微调来快速完成小样本分类任务。应用本发明技术方案,较之于传统文本分类模型或深度学习的文本分类网络更快更准确。
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