公开(公告)号：CN113111916B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202110278041.7

申请日：2021-03-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 肖国红 ,  郝昀超 ,  霍志刚 ,  张佩珩

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割方法，包括：对样本医学图像进行分割获得多个尺度下的多个特征图块；通过随机失活掩码对该特征图块进行筛选，对选出的特征图块提取图像特征，以该图像特征对深度卷积神经网络进行训练获得分类模型；以该分类模型对目标医学图像进行分割，并通过类别激活图构建热力图作为分割结果的伪标签。本发明还涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割系统，以及一种数据处理装置。

公开(公告)号：CN113111916A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110278041.7

申请日：2021-03-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 肖国红 ,  郝昀超 ,  霍志刚 ,  张佩珩

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割方法，包括：对样本医学图像进行分割获得多个尺度下的多个特征图块；通过随机失活掩码对该特征图块进行筛选，对选出的特征图块提取图像特征，以该图像特征对深度卷积神经网络进行训练获得分类模型；以该分类模型对目标医学图像进行分割，并通过类别激活图构建热力图作为分割结果的伪标签。本发明还涉及一种基于弱监督的医学图像语义分割系统，以及一种数据处理装置。