公开(公告)号：CN117853717A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202211216511.8

申请日：2022-09-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王愚德 ,  张杰 ,  阚美娜 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提出一种平衡涂鸦标注偏好的弱监督语义分割方法，包括：构建语义分割模型；对训练图片进行涂鸦标注；提取该训练图片的深层语义特征，以该深层语义特征，获得对该训练图片的初步预测图；提取该训练图片的浅层特征，对该初步预测图进行局部聚合，获得对该训练图片的最终预测图；获得该训练图片的标注概率图；以该语义分割模型的逐像素加权交叉熵损失和分割预测学习损失加和获得总损失函数；迭代更新该语义分割模型的模型参数，直到该总损失函数收敛，以此时的语义分割模型为最终分割模型。本发明还提出一种平衡涂鸦标注偏好的弱监督语义分割系统，以及一种执行弱监督语义分割的数据处理装置。