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公开(公告)号:CN100444167C
公开(公告)日:2008-12-17
申请号:CN200510130690.3
申请日:2005-12-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域和信息检索领域,特别是一种完美双数组TRIE树词典管理与检索方法。将Trie树结构转换成两个线性数组表示,并在构造过程中提出了一种优化策略。同时提出一种自适应编码方案,以字节为编码单位对字符进行自动编码。包括步骤:(1)将词典用Trie树结构表示;(2)将Trie树转换成两个线性数组;(3)根据用户的输入,利用生成的两个数组实现对词典的检索。其具体步骤包括:步骤1,对词典以字节为单位进行自动编码生成序列码文件;步骤2,将词典用Trie树表示,利用序列码文件将Trie树转换成两个数组来表示;步骤3,在生成的两个线性数组中检索用户提交的词。
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公开(公告)号:CN1786962A
公开(公告)日:2006-06-14
申请号:CN200510130690.3
申请日:2005-12-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域和信息检索领域,特别是一种完美双数组TRIE树词典管理与检索方法。将Trie树结构转换成两个线性数组表示,并在构造过程中提出了一种优化策略。同时提出一种自适应编码方案,以字节为编码单位对字符进行自动编码。包括步骤:(1)将词典用Trie树结构表示;(2)将Trie树转换成两个线性数组;(3)根据用户的输入,利用生成的两个数组实现对词典的检索。其具体步骤包括:步骤1,对词典以字节为单位进行自动编码生成序列码文件;步骤2,将词典用Trie树表示,利用序列码文件将Trie树转换成两个数组来表示;步骤3,在生成的两个线性数组中检索用户提交的词。
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