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公开(公告)号：CN119166303A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411225022.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向边缘侧视频处理的任务调度方法，包括：构建边缘视频处理系统的任务调度模型，以及该任务调度模型的优化指标；基于该优化指标，生成该任务调度模型的目标函数及约束条件；使用布谷鸟搜索模型，以该优化指标均为最小值时该目标函数对应的任务调度方案为优化方案，以该优化方案对该边缘视频处理系统进行任务调度操作。本发明针对边缘环境在进行视频处理类任务调度时，用户的响应时延有待降低的问题，将用户的平均响应时延和尾延迟作为主要优化指标，并分别采用用户公平性和任务优先度两个指标反映不同用户提交任务请求的顺序以及同一用户不同任务的执行顺序对任务调度问题的影响。
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公开(公告)号：CN114911756A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210340722.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/13 , G06F16/182 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种用户自定义的全局ID生成方法及装置。该装置包括：接收用户指令模块；指令分解与校验模块；自定义指令序列生成模块；业务序列生成模块；全局ID校验模块；全局ID存储模块。方法包括：接收用户生成全局ID自定义指令；指令转化成一或多个自定义子指令，并做校验；根据子指令生成子指令序列，并转化为自定义指令序列；根据业务类型生成业务序列；校验此全局ID是否存在，若存在，则重新生成全局ID，直至生成唯一的全局ID。本发明基于自定义指令的自定义类型与自定义长度，解决全局ID类型单一的问题；通过自定义指令序列与业务序列相结合，解决了全局ID不支持业务含义、生成方法扩展性差的问题，实现全局ID在不同业务场景具有分布式标识与链路追踪功能。
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公开(公告)号：CN114844794A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210298670.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L43/045 , H04L67/55 , H04L67/565 , H04L67/568 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种面向容器的资源监控方法及系统。该方法包括：部署数据采集模块到目标容器中；所述数据采集模块实时采集所述目标容器的CPU、内存、网络数据，并以推送方式上报采集的监控数据至推送代理网关缓存；拉取代理网关定时调用对应接口主动拉取容器和应用监控数据并缓存所述监控数据；监控管理中心拉取所述推送代理网关和所述拉取代理网关两个组件的监控数据并存储到数据库；数据展示模块根据条件获取所述监控管理中心内的监控数据进行可视化展示。同时，根据本发明的上述的一种基面向容器的资源监控方法提供了一种面向容器的资源监控系统。
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公开(公告)号：CN114327858A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111341223.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于控域的云边端分布式算力协同方法，包括：当用户将作业提交至该用户所属控域，由作业分配设备将该作业分配给作业执行设备进行部署；由该作业执行设备生成该作业的任务和该任务的运行实例，将该运行实例发布至该控域；由实例分配设备将该运行实例分配给实例执行设备进行部署；实例执行设备接受该作业对该运行实例的调用请求后，执行该运行实例，将该运行实例的执行结果返回给该作业执行设备。还提出一种基于控域的云边端分布式算力协同系统，以及一种数据处理装置。
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公开(公告)号：CN113094246B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110338640.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种边缘异构计算环境仿真系统，包括Core模块和Algorithm模块，所述Core模块包括Task、Application、Broker、Cluster、Machine、Scheduler角色，以及Simulation、Monitor、Algorithm组件，所述Algorithm模块用于保存用户自定义的一组迁移调度决策算法；系统采用松耦合的模块设计，降低各模块间的依赖性；采用多组向量刻画任务资源需求与设备计算能力，使系统能够对复杂的边缘计算场景进行有效表示；设计了完整的任务生命周期，并支持自定义算法的实现与替换，增强了系统的可定制化能力，有助于系统后续的持续更新与维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109213583A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810825619.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Linux内核技术通过软硬件协同支持读写性能隔离的I/O调度器，该I/O调度器是在Linux内核的现有I/O调度器中增加了四个单元，即包括有队列分配单元(10)、优先级设置单元(20)、队列延迟时间对比单元(30)和队列深度调节单元(40)，同时将Linux内核现有的I/O软件队列(50)和I/O硬件队列(60)中的I/O优先级进行对接；旨在不修改上层应用的前提下，降低应用业务混部带来的性能干扰，即最大程度的做到混部应用的资源隔离。采用本发明设计的I/O调度器处理后能够在数据处理系统中的在线读负载和批量写负载混部，即读写I/O混部的情况下，保持写I/O性能不变的同时，将读I/O的性能提升。
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公开(公告)号：CN119336484A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411225023.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种基于时延预估的深度学习推理方法，包括：获取边缘‑终端任务场景中终端设备和边缘服务器的任务数据；该任务参数包括该终端设备的任务卸载比例；基于该任务数据，计算该边缘‑终端任务场景的任务卸载参数，及卸载任务的目标函数和约束条件；将该任务卸载参数、该目标函数和该条件约束，输入近端策略优化模型进行训练，当该近端策略优化模型完成策略收敛或达到预定训练步数后，由该近端策略优化模型输出该边缘‑终端任务场景的任务卸载策略和资源分配策略。本发明通过PPO改进模型实现端‑边协同场景下的计算卸载和资源分配策略，解决了现有计算卸载对边缘节点负载均衡水平关注不足，以及不重视实际场景中任务具有时间序列特征的问题。
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公开(公告)号：CN103220336B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310091759.0
申请日：2013-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种文件同步系统中向量时钟的实现方法及系统，该方法包括：步骤1，当用户在两个终端上对文件进行操作时，该两个终端进行分量版本自增操作，调整各自的向量时钟；步骤2，两个终端中的一个终端向另一个终端发送数据同步请求，该另一终端响应所述同步请求，获取本地同步目录文件元数据信息后发送给该一个终端；步骤3，所述一个终端收到另一终端的本地同步目录文件元数据信息后，根据所述另一终端的本地同步目录文件元数据信息和自身的本地同步目录文件元数据信息进行向量时钟比较操作，根据比较结果执行同步操作；步骤4，所述两个终端执行同步操作后进行向量时钟合并操作，分别获得新的向量时钟。以此方式实现所有终端数据同步。
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公开(公告)号：CN103152398A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310049461.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种多终端文件间的文件同步方法及系统，其中该文件同步方法包括：S1，一终端对文件进行操作并将更新后的终端文件元数据发送给服务器；S2，服务器查询并获得本地服务器文件元数据，并将其与更新后的终端文件元数据进行比较，计算得出更新操作；S3，服务器根据更新操作调整文件属性、更新服务器文件元数据；S4，另一终端向服务器发送获取文件元数据的请求；S5，服务器查询并获得更新后的服务器文件元数据，并将其发送给该另一终端；S6，另一终端查询并获得本地终端文件元数据，并将其与接收的更新后的服务器文件元数据进行比较，计算得出同步操作；S7，另一终端执行同步操作。
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公开(公告)号：CN118606050A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410762007.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种端边云协同的分布式应用运行时系统，系统物端、边缘、云端均至少配置有：资源代理；执行器资源池，包含至少一执行器，该至少一执行器配置有对应的资源代理，并与该资源代理交互；该至少一执行器在运行时产生计算任务；该资源代理接收到一计算任务卸载请求后，将对应的计算任务执行调度迁移。该系统能够主动适配应用资源需求的实时变化，提高了计算平台性能与服务质量的稳定性。
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