公开(公告)号：CN117708605A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311585649.X

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 史红周 ,  熊诗雨 ,  曾辉 ,  狄永正

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/092 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种数据资源确权判定方法，包括：S1、获取待确权数据、已确权数据集和相似数据集并按照预设的方式提取特征向量，其中，已确权数据集包括多个已确权数据，相似数据集包括多对数据，每对数据包括已确权数据及其对应的相似数据；S2、获取相似度阈值，其中，所述相似度阈值是以数据的特征向量为状态、相似度阈值为动作、已确权数据及其对应相似数据的相似度是否大于或等于相似度阈值为价值反馈计算奖励，采用相似数据集训练强化学习模型至收敛所获得的；S3、计算待确权数据的特征向量与每一个已确权数据的特征向量之间的相似度，并基于所述相似度阈值进行确权。通过采用经强化学习方法确定的相似度阈值，解决了确权准确性问题。